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Parte do meu ethos como educador é não tomar nada como garantido. Não assuma que seu aluno sabe algo só porque você sabe disso. Eu quero trazer um pouco mais disso para o beisebol, especialmente quando se discute estatísticas modernas. Uma das idéias sabermétricas mais básicas é que a Porcentagem na Base (OBP) é uma melhor maneira de medir os jogadores do que a média de tacos (AVG). Isso é algo que muitas pessoas entendem, mas nem todos entendem. Tudo bem, eu gostaria de explicar porque você deve usar OBP em vez de AVG ao avaliar jogadores e eu até lhe ensinarei um truque para torná-lo mais fácil.

OBP = (H+BBB+HBP)/(AB+BBB+HBP+SF)

Let’s use 2012 David Wright como nosso exemplo. Wright teve um AVG .306 em 2012, pois ele obteve 178 acessos em 581 AB. A média de batidas lhe diz a taxa na qual um jogador recebe uma batida em viagens para o prato em que ele não anda, é batido, ou se sacrifica. Essas são informações úteis, mas são informações incompletas. Se você quiser olhar a média de tacadas para elogiar o OBP, isso é ótimo, mas não olhe apenas para o AVG. Aqui está o porquê.

Neste exemplo, você ignorou as vezes em que o Wright chegou à base através de uma caminhada ou bateu por arremesso. Você essencialmente removeu essa parte do valor dele da estatística na qual você está olhando. David Wright chegou à base mais 84 vezes em 2012 que você não saberia se você olhasse apenas para a média dos rebatedores. Você está certo que uma caminhada não é tão boa quanto uma tacada, mas é muito, muito melhor do que uma saída. Caminhar coloca-o na base para outra pessoa o mover para cima e para dentro e chegar à base correlaciona-se muito mais com corridas marcadas do que uma média de rebatidas.

Para ser específico, uma caminhada é cerca de 78% tão boa como uma única. É perfeitamente razoável preferir uma batida a uma caminhada, mas uma caminhada é muito melhor que uma fora e se você vai usar uma estatística de taxa básica, use uma estatística que inclua caminhadas. Se você for mais ambicioso, Weighted On Base Average (wOBA) realmente pesa cada resultado em relação ao seu valor, mas vamos mantê-lo simples e usar OBP.

O ponto é simples. O AVG do David Wright é .306, mas o seu OBP era .391. Ele estava em 17º no AVG, mas em 8º na OBP. Se você ignorar as caminhadas, você está perdendo uma grande parte do jogo ofensivo de um jogador. Você está subestimando-o porque você não está considerando a freqüência com que ele entra na base. Se você quer que tudo conte da mesma forma, OBP é a estatueta para você. Se você está procurando por algo ainda melhor, tente wOBA. Não use a média de tacadas porque simplesmente ignora e parte importante do beisebol.

Vamos fazer algo muito simples para entender o poder do OBP vs AVG. Eu peguei as temporadas de cada equipe de 2006-2012 e comparei suas corridas pontuadas com AVG e OBP. A correlação é muito mais forte para OBP do que para AVG. Para a média de rebatidas, o R ao quadrado ajustado é .612. Para OBP, é 0,7738. Em outras palavras, você pode explicar 61% da variação das corridas pontuadas com a média de rebatidas e 77% da variação das corridas pontuadas com OBP. OBP é mais altamente correlacionada com corridas pontuadas do que com a média de aproveitamento de rebatidas. Porque não quer olhar para estatísticas que prevejam melhor a pontuação? Aqui está na forma gráfica (os eixos verticais são os mesmos):

Se estiver interessado em ir mais longe, dê uma olhada no wOBA, porque o R ao quadrado ajustado do wOBA é .9077, o que é muito melhor. O wOBA diz-lhe mais sobre a pontuação das corridas do que o AVG e até mais do que a OBP. Aqui está na forma gráfica:

> Acho que uma razão pela qual as pessoas são resistentes a OBP é porque a média de tacadas é impressa no DNA do jogo. Nós sabemos que .300 é uma boa média e que .400 é icônica. Você tem uma idéia muito boa do que cada média de tacada significa, mas para usar OBP você tem que aprender como ajustar corretamente suas expectativas. .300 é uma boa média, mas você não sabe realmente o que é o OBP equivalente. Eu vou ajudar com uma regra simples.

A Regra 60. É isso mesmo. Pegue a OBP de um jogador e subtraia .060 dela para a obter na escala da média de tacadas. A OBP média é cerca de 60 pontos mais alta e os desvios padrão são semelhantes. Esta regra não será perfeita se você tiver conhecimento estatístico, mas permitirá que você interprete facilmente OBP.

Se um jogador tiver uma OBP de .390, basta baixar 60 pontos e isso é essencialmente tão bom quanto um jogador que atinge .330 usando a média de tacadas. Então a média do David Wright no ano passado foi de .306, mas na realidade, ele foi melhor que isso por causa da sua taxa de caminhada acima da média. Ele é mais como um rebatedor de .330 do que um rebatedor de .300 quando você considera as caminhadas se você escolher pensar em termos da média de batidas que você aprendeu crescendo.

Se você está interessado em novas estatísticas, temos muitas informações na nossa página Stat Primer, mas a chave aqui é que pequenos passos são importantes. OBP está lhe dizendo exatamente o que você acha que a média de tacadas deve. É dizer-lhe a frequência com que alguém chega à base, enquanto a média de batimentos diz-lhe a frequência com que chega à base quando é atingido em viagens para o prato em que não andou. Qual deles faz mais sentido quando você coloca dessa forma?

Dê uma olhada no OBP na próxima vez que você escanear as estatísticas. Isso vai ajudá-lo a entender o jogo muito melhor. Faça perguntas e fique curioso. Se você não concorda com uma estatística, pergunte-se porquê. Pense criticamente. Olhe para cada estatística, mas OBP é onde você deve olhar se você está interessado no conceito de média de batidas está indo depois.