Observație mai rapidă, o lățime de bandă mai mică și o securitate mai mare – aceasta este promisiunea soluțiilor de procesare de margine pentru Internet of Things (IoT). Dar această promisiune vine la pachet cu un plus de complexitate și costuri. În plus, ca în cazul oricărei tehnologii emergente, nu toate soluțiile sunt create la fel. Acest lucru reprezintă o oportunitate pentru profesioniștii de canal care îi pot ajuta pe clienți să sorteze zgomotul.
În mod obișnuit, datele dispozitivelor IoT sunt transmise în flux către un cloud pentru procesare, ceea ce necesită lățime de bandă și timp. „S-ar putea să nu fie practic să se facă backhaul tuturor acestor date”, spune Ramya Ravichandar, director de management de produs pentru FogHorn Systems Inc., un dezvoltator de software inteligent de margine pentru soluții IoT industriale și comerciale din Mountain View, California.
În schimb, procesarea de margine permite ca analiza IoT, interpretarea datelor și alte sarcini să fie efectuate la fața locului, spune Steve Hilton, președinte al MachNation, o firmă de analiză IoT cu sediul în Boston, care conduce, de asemenea, un laborator de testare a platformelor IoT. Acest aranjament oferă trei avantaje principale, continuă el: „Conformitatea, deoarece toate datele sunt păstrate la fața locului; minimizarea riscurilor, prin eliminarea oricărei latențe de conectivitate la un cloud; și siguranța fizică, cum ar fi oprirea unui echipament pe baza unor reguli prestabilite.”
Ravichandar adaugă că procesarea de margine vă permite să captați ceea ce ea numește „insight-uri perisabile” – informații care necesită să acționați imediat pentru a obține un avantaj competitiv. „Dar procesarea de margine IoT este nouă și încă emergentă”, recunoaște ea. „Trebuie să puteți rula un algoritm la margine pentru a verifica dacă datele sunt utile, din cauza vechii probleme „garbage in, garbage out”.”
Problemele practice pot, de asemenea, să stea în cale, spune Hilton. „Dispozitivele de margine sunt relativ scumpe în comparație cu alte tipuri de dispozitive IoT și trebuie să furnizați energie A/C”, explică el. A avea software-ul potrivit este esențial, adaugă el, deoarece 90 la sută din complexitate este legată de software. Și, în cele din urmă, în timp ce procesarea în cloud poate agrega date de la mai multe dispozitive pentru a obține o mai bună înțelegere generală a sistemului, „dispozitivele de margine au o vedere limitată a sistemului.”
Software-ul dvs. trebuie să funcționeze, de asemenea, într-un spațiu mic. „Lucrăm cu procesoare X86, ARM32 și ARM64 și, în general, avem la dispoziție doar 150 până la 200 MB de memorie pentru a lucra”, spune Ravichandar. „Există și alte aplicații care concurează pentru resursele de calcul disponibile, așa că trebuie să optimizăm software-ul pentru a rula într-o amprentă cât mai mică posibil pentru a-l pune pe un dispozitiv de margine.”
Nu toate „procesările de margine” sunt la fel, de asemenea. Ravichandar spune că unii producători pretind că soluțiile lor procesează datele IoT la nivelul dispozitivului, dar în realitate le trimit înapoi la un centru de date local. Deși acest lucru este mai rapid decât să aștepți un răspuns de la un cloud, „procesarea la limită” înseamnă procesarea dispozitivului, așa că ea sugerează să verifice acest lucru cu producătorii.
Pentru IMM-uri în special, Hilton recomandă să lucreze cu o companie de servicii IoT sau cu un furnizor de soluții bazate pe platforma IoT (PES) pentru ajutor în implementarea unei soluții IoT la limită. „Aceste tipuri de companii au soluții IoT preasamblate pentru a se potrivi cazurilor de utilizare solicitate de clienții lor”, explică el. „Acestea fiind spuse, nu este ușor să găsești companii de servicii sau furnizori PES care să ofere soluții IoT pentru IMM-uri.”
Strategii tehnice dovedite pentru provocările IoT edge pot fi, de asemenea, greu de găsit. „IoT este un pic ca în Vestul Sălbatic și nu există modalități standard de a face lucrurile”, spune Hilton. „Există o mulțime de bune practici, dar acestea depind foarte mult de arhitectura pe care clientul o alege pentru soluția IoT. Și există zeci de arhitecturi IoT.”
Acest tip de complexitate va descuraja unele întreprinderi să se bazeze pe dispozitivele de margine IoT pentru procesarea, analiza și vizualizarea datelor. Într-adevăr, cercetarea MachNation prezice că, până în 2026, jumătate din toate implementările IoT vor fi un amestec hibrid de procesare edge și procesare în cloud. Totuși, cel puțin în unele cazuri, beneficiile procesării informațiilor cât mai aproape de acțiune vor justifica cheltuielile și inconvenientele implicate.
Imagine: istock
.