Dacă citiți acest post, voi presupune că aveți cel puțin câteva cunoștințe anterioare de statistică în psihologie. În plus, nu ai cum să știi ce este o ANOVA dacă nu ai avut o formă de școlarizare de statistică/metode de cercetare.

Acest ghid probabil că nu este potrivit pentru oricine care nu este la nivel de licență de Psihologie. Îmi pare rău, dar nu toate postările pot fi benefice pentru toată lumea, și știu că metodele de cercetare este un modul dificil la universitate. Mulțumesc pentru înțelegere!

Recapitulare a mărimii efectului.

Mărimea efectului, pe scurt, este o valoare care vă permite să vedeți în ce măsură variabila independentă (IV) a afectat variabila dependentă (DV) într-un studiu experimental. Cu alte cuvinte, analizează cât de multă variație în DV dvs. a fost un rezultat al IV. Puteți calcula o mărime a efectului numai după ce ați efectuat un test statistic adecvat pentru semnificație. Această postare va examina mărimea efectului cu ANOVA (ANalysis Of VAriance), care nu este același lucru cu alte teste (cum ar fi un test t). Atunci când folosim mărimea efectului cu ANOVA, folosim η² (Eta la pătrat), mai degrabă decât Cohen’s d cu un test t, de exemplu.

Înainte de a vedea cum să calculăm mărimea efectului, ar putea fi util să ne uităm la orientările lui Cohen (1988). Conform acestuia:

• Mic: 0,01
• Mediu: 0,059
• Mare: 0,059
• Mare: 0,138

Atunci, dacă se ajunge la η² = 0,45, se poate presupune că mărimea efectului este foarte mare. Aceasta înseamnă, de asemenea, că 45% din modificarea DV poate fi explicată de IV.

Dimensiunea efectului pentru o ANOVA între grupuri

Calcularea dimensiunii efectului pentru proiectele între grupuri este mult mai ușoară decât pentru cele în interiorul grupurilor. Formula arată astfel:

η² = Suma pătratelor tratamentului
Suma totală a pătratelor

Așa că, dacă luăm în considerare rezultatul unei ANOVA între grupuri (folosind SPSS/PASW):
(Scuze, a trebuit să extrag acest lucru din prezentarea unui cursant pentru că SPSS-ul meu nu funcționează…)

Cu privire la tabelul de mai sus, avem nevoie de a doua coloană (Suma pătratelor).
Suma pătratelor tratamentului este primul rând: Între grupuri (31,444)
Suma totală a pătratelor este ultimul rând: Total (63.111)

Din acest motiv:

η² = 31.444
63.111

η² = 0.498

Aceasta ar fi considerată, conform ghidurilor lui Cohen, ca fiind o mărime a efectului foarte mare; 49,8% din varianță a fost cauzată de IV (tratament).

Dimensiunea efectului pentru o ANOVA în cadrul subiecților

Formula este puțin mai complicată aici, deoarece trebuie să calculați singuri suma totală a pătratelor:

Suma totală a pătratelor = Suma pătratelor tratamentului + Suma pătratelor de eroare + Suma pătratelor de eroare (între subiecți).

Apoi, veți folosi formula în mod normal.

η² = Suma pătratelor tratamentului
Suma totală a pătratelor

Să ne uităm la un exemplu:
(Din nou, ieșire „împrumutată” din slide-urile mele de la curs, deoarece PASW este mediu!)

Atunci, suma totală a pătratelor, pe care trebuie să o calculăm, este după cum urmează:

31.444 (tabelul de sus, SPEED 1) + 21.889 (tabelul de sus, Error(SPEED1)) + 9.778 (tabelul de jos, Eroare) = 63.111

După cum puteți vedea, această valoare este aceeași cu cea din ultimul exemplu cu între grupe – deci funcționează!

Introduceți pur și simplu totalul în formulă ca mai înainte:

.