Există diferite tipuri de ipoteze în cercetarea științifică. De la ipoteza nulă, generală sau teoretică, la ipoteza complementară, alternativă sau de lucru.
- Articol conex: „Cele 15 tipuri de cercetare (și caracteristicile lor)”
Ce este o ipoteză?
Dar ce este mai exact o ipoteză și la ce servește ea? Ipotezele specifică posibilele caracteristici și rezultate care pot exista între anumite variabile ce urmează a fi studiate.
Prin metoda științifică, un cercetător trebuie să încerce să verifice validitatea ipotezei sale inițiale (sau principale). Acest lucru este adesea denumit ipoteza de lucru. Alteori, cercetătorul are în minte mai multe ipoteze complementare, sau alternative.
Când examinăm aceste ipoteze de lucru și alternative, găsim trei subtipuri: ipoteze atribuționale, cauzale și asociative. Ipotezele generale sau teoretice au rolul de a stabili o relație (negativă sau pozitivă) între variabile, în timp ce ipotezele de lucru și cele alternative sunt cele care cuantifică efectiv această relație.
Pe de altă parte, ipoteza nulă este cea care reflectă faptul că nu există o legătură apreciabilă între variabilele studiate. În cazul în care ipotezele de lucru și ipotezele alternative nu pot fi dovedite ca fiind valide, ipoteza nulă este acceptată ca fiind corectă.
Deși cele de mai sus sunt considerate cele mai comune tipuri de ipoteze, există și ipoteze relative și condiționate. În acest articol vom descoperi toate tipurile de ipoteze și modul în care acestea sunt folosite în cercetarea științifică.
La ce servesc ipotezele?
Care studiu științific trebuie să înceapă cu una sau mai multe ipoteze care să fie confirmate sau infirmate.
O ipoteză nu este nimic mai mult decât o conjectură care poate fi confirmată, sau nu, prin studiu științific. Cu alte cuvinte, ipotezele sunt modul în care oamenii de știință enunță problema, stabilind posibilele relații între variabile.
Tipurile de ipoteze utilizate într-un studiu științific
Există mai multe criterii care pot fi urmate în clasificarea tipurilor de ipoteze utilizate în știință.
Ipoteza nulă
Ipoteza nulă se referă la faptul că nu există o relație între variabilele investigate. Se mai numește și „ipoteza lipsei de relație”, dar nu trebuie confundată cu o relație negativă sau inversă. Pur și simplu, variabilele studiate nu par să urmeze un anumit tipar.
Ipoteza nulă este acceptată dacă studiul științific are ca rezultat faptul că ipoteza de lucru și cea alternativă nu sunt observate.
Exemplu
„Nu există nicio relație între orientarea sexuală a oamenilor și puterea lor de câștig”.
Ipoteze generale sau teoretice
Ipotezele generale sau teoretice sunt cele pe care oamenii de știință le stabilesc înainte de studiu și în mod conceptual, fără a cuantifica variabilele.În general, ipoteza teoretică apare în urma unor procese de generalizare prin anumite observații preliminare asupra fenomenului pe care doresc să-l studieze.
Exemplu
„Cu cât nivelul de educație este mai ridicat, cu atât salariul este mai mare.” Există mai multe subtipuri în cadrul ipotezelor teoretice. Ipotezele de diferență, de exemplu, afirmă că există o diferență între două variabile, dar nu măsoară intensitatea sau amploarea acesteia. Exemplu: „În facultatea de psihologie există un număr mai mare de studente decât de studenți”.
Ipoteză de lucru
Ipoteza de lucru este cea care servește pentru a încerca să demonstreze o anumită relație între variabile printr-un studiu științific.Aceste ipoteze sunt verificate sau infirmate prin intermediul metodei științifice, de aceea ele sunt uneori cunoscute și sub numele de „ipoteze operaționale”.În general, ipotezele de lucru apar prin deducție: pornind de la anumite principii generale, cercetătorul presupune anumite caracteristici ale unui caz particular. Ipotezele de lucru au mai multe subtipuri: asociative, atributive și cauzale.
3.1. Asociative
Ipoteza asociativă precizează o relație între două variabile. În acest caz, dacă cunoaștem valoarea primei variabile, putem prezice valoarea celei de-a doua.
Exemplu
„Sunt de două ori mai mulți elevi înscriși în primul an de liceu decât în al doilea an de liceu”.
3.2. Atributivă
Ipoteza atributivă este cea care este folosită pentru a descrie faptele care se petrec între variabile. Ea este utilizată pentru a explica și descrie fenomene reale și măsurabile. Acest tip de ipoteză conține o singură variabilă.
Exemplu
„Majoritatea persoanelor fără adăpost au vârsta cuprinsă între 50 și 64 de ani”.
3.3. Ipoteza cauzală
Ipoteza cauzală stabilește o relație între două variabile. Atunci când una dintre cele două variabile crește sau descrește, cealaltă crește sau descrește. Prin urmare, ipoteza cauzală stabilește o relație cauză-efect între variabilele studiate. Pentru a identifica o ipoteză cauzală, trebuie stabilită o legătură cauză-efect, sau o relație statistică (sau probabilistică). De asemenea, este posibil să se verifice această relație prin respingerea explicațiilor alternative. Aceste ipoteze urmează premisa: „Dacă X, atunci Y”.
Exemplu
„Dacă un jucător se antrenează 1 oră în plus în fiecare zi, procentul său de aruncări reușite crește cu 10%”.
Ipoteze alternative
Ipotezele alternative încearcă să ofere un răspuns la aceeași întrebare ca și ipotezele de lucru. Cu toate acestea, după cum se poate deduce din denumirea sa, ipoteza alternativă explorează relații și explicații diferite. În acest fel, este posibil să se investigheze diferite ipoteze pe parcursul unui singur studiu științific.
Mai multe tipuri de ipoteze folosite în știință
Există și alte tipuri de ipoteze care nu sunt la fel de comune, dar care sunt, de asemenea, folosite în diferite tipuri de cercetare. Ele sunt următoarele.
Ipoteze relative
Ipotezele relative înregistrează influența a două sau mai multe variabile asupra altei variabile.
Exemplu
„Efectul scăderii PIB-ului pe cap de locuitor asupra numărului de persoane cu planuri de pensii private este mai mic decât efectul scăderii cheltuielilor publice asupra ratei de malnutriție infantilă”.
- Variabila 1: scăderea PIB-ului
- Variabila 2: scăderea cheltuielilor publice
- Variabila dependentă: numărul de persoane cu planuri de pensii private
Ipoteze condiționate
Ipotezele condiționate sunt folosite pentru a indica faptul că o variabilă depinde de valoarea altor două variabile. Este un tip de ipoteză foarte asemănătoare cu ipotezele cauzale, dar în acest caz există două variabile „cauză” și o singură variabilă „efect”.
Exemplu
„Dacă jucătorul primește un cartonaș galben și este, de asemenea, avertizat de al patrulea oficial, el trebuie să fie exclus din joc timp de 5 minute”.
- Cauza 1: primirea unui cartonaș galben
- Cauza 2: a fost avertizat
- Efectul: a fost exclus din joc timp de 5 minute.După cum vedem, pentru ca variabila „efect” să se producă, nu doar una dintre cele două variabile „cauză” trebuie să fie îndeplinită, ci ambele.
Alte tipuri de ipoteze
Tipurile de ipoteze pe care le-am explicat sunt cele mai frecvent utilizate în cercetarea științifică și academică. Cu toate acestea, ele pot fi clasificate și pe baza altor parametri.
Ipotezele probabiliste
Aceste tipuri de ipoteze indică faptul că există o relație probabilă între două variabile. Adică, relația este adevărată în majoritatea cazurilor studiate.
Exemplu
„Dacă studentul nu petrece 10 ore pe zi citind, el va pica (probabil) cursul”.
Ipoteze deterministe
Ipotezele deterministe indică relații între variabile care sunt întotdeauna adevărate, fără excepție.
Exemplu
„Dacă un jucător nu poartă crampoane, el nu va putea juca în meci”.
„Dacă un jucător nu poartă crampoane, el nu va putea juca în meci”.