Under de kommande 12 månaderna ska jag lära mig hela MIT:s fyraåriga läroplan för datavetenskap, utan att ta några lektioner.

UPPDATERING: MIT Challenge är nu avslutad. Jag avslutade den 26 september 2012, knappt 12 månader efter att jag började den 1 oktober 2011. Klicka på ”Se mer…” för varje klass för att få tillgång till mina tentor, officiella lösningar eller kod som jag skrev.

Svar på några vanliga frågor:

1. Hur mycket jobbade jag under utmaningen? I början ungefär 60 timmar/vecka. Senare mer som 35.
2. Har du fått en examen från MIT? Nej. Se föredraget ovan för min motivation att göra hela utbildningen utan tillgodoräknande.
3. Gjorde du allt som en MIT-student gör? Nej. Jag gjorde proven och programmeringsprojekten för en läroplan som är mycket lik MIT:s egen (jag var tvungen att byta ut vissa labbklasser och humanistiska krav mot andra klasser). Antalet kredittimmar är dock detsamma. Kolla här för MIT:s faktiska 4-åriga CS-läroplan som en jämförelse med min egen. (Observera: Den här länken har uppdaterats eftersom den gamla var död, men jag har inte kontrollerat om det har gjorts ändringar i CS-planen sedan jag gjorde MIT Challenge)
4. Använde du läroböcker eller föreläsningsvideor? Allt finns i rutan ”Se mer…” för varje klass. Kolla upp det om du är osäker för varje klass.
5. Vilken ordning gjorde du klasserna i? I den ordning som anges nedan. Utom att vissa av dem togs samtidigt. Men om du följde denna ordning seriellt skulle du inte missa några förkunskapskrav.
6. Bedömde du arbetet själv? Ja. Jag medger att detta innebär en viss grad av fel jämfört med att låta en professor betygsätta mitt arbete. De flesta proven är dock kvantitativa med lösningsuppsättningar som har betygsrubriker, så det begränsar felet något. Jag uppmuntrar alla att kolla mina faktiska provresultat och jämföra dem med lösningarna. I många av de prov där det krävdes långa beräkningar, gav jag delbetyg under förutsättning att de begrepp som lärdes ut i kursen tillämpades korrekt. Jag anser att den givna betygsättningen är rättvis, men om man ville inta den bestämda ståndpunkten att varje misstag (t.ex. att glömma bort ett minustecken) ogiltigförklarar en hel fråga, skulle detta sänka en del av mina betyg. Jag har gått igenom och räknat om enligt dessa strängare restriktioner och det skulle innebära att slutproven för 18.01, 5.111, 18.03, 6.002 och 6.013 skulle hamna under gränsen för godkänt (de andra 28 klasserna var antingen opåverkade eller höll sig över godkänt). Jag anser att den ursprungliga betygsättningen var rättvis, om än ofullständig, men dessa senare beräkningar visar effekterna av mitt beslut att använda delbetyg.
7. Menar du att alla inte borde gå på universitet och göra detta istället? Naturligtvis inte. Jag gjorde min grundutbildning på universitet och jag ångrar inte det. Mitt mål med det här projektet var att se om det skulle vara möjligt – att tänja på förväntningarna på hur lång, hur kostsam och hur konventionell en utbildning måste vara.

Datorer har alltid fascinerat mig. Från ekonomi till Facebook är algoritmer det dolda språk som ligger till grund för det mesta av vårt liv. De största omvandlingarna av vår värld skrivs i kod, och framstegen inom artificiell intelligens gör det möjligt för oss att använda datorer för att förstå vad det innebär att vara människa.

Bortom maskinens poesi är datavetenskap också oerhört praktiskt. Förmögenheter har gjorts och revolutioner utlösts på rader av kod.

Jag har alltid velat tala det språket. Men jag ville inte investera fyra år av mitt liv och hundratusentals dollar för att lära mig det.

Jag ger mig in i det här experimentet för att jag vill visa att inlärning inte kräver antagningskommittéer och SAT-test, tusentals dollar i skulder eller ens den fyraåriga takt som de flesta studenter antar är nödvändig för att lära sig ett ämne.

Kommer jag att misslyckas? Det är definitivt en möjlighet – människor som är mycket smartare än jag kämpar sig igenom enorma arbetsuppgifter på institutioner som MIT, och jag försöker lära mig samma material i fyra gånger så snabb takt, utan att ha tillgång till instruktörer.

Allt jag kan lova är att dela med mig av vad jag hittar med dig. Nedan listas alla 33 klasser som jag kommer att täcka. För var och en av dem kommer jag att skriva slutprovet och du kan jämföra mina svar med MIT:s officiella lösningar. Jag kommer också att publicera eventuella misslyckanden, så att du kan vara säker på att jag inte utelämnar mina misstag.

Post-MIT Challenge Update

Sedan utmaningen avslutades använder jag det här utrymmet för att dela med mig av några av de nya kurser som jag avslutar eller program som jag har avslutat med anknytning till datavetenskap.

• WordSmith – Det här är en AI som jag har byggt som spelar Scrabble. Gratis och öppen källkod.

LÄRANDEPROGRESSIONER (33/33):

Klicka på titlarna för att se videor, få tillgång till kurserna och se mina resultat

My MIT Challenge TEDx Talk

FAQ for the MIT Challenge

1. Vilka regler följer du?
2. Håller du alla uppgifter, uppsatser och projekt?
3. Den här läroplanen skiljer sig från MIT:s?
4. Vad händer om du misslyckas med en kurs?
5. Varför gör du det här? Älskar du bara att studera?
6. Kommer du att få ett diplom för detta?
7. Du läser lektioner i serie, är det inte bara att plugga inför prov?
8. Vilken typ av tidigare erfarenhet har du av ämnet?
9. Jag är bloggare/reporter/journalist – hur kan jag kontakta dig för att dela med mig av historien?

Q) Vilka regler följer du?

Då jag inte är inskriven på MIT (eller är ansluten till dem på något sätt) har jag varit tvungen att skapa mina egna regler för att göra utmaningen rättvis men ändå genomförbar. De grundläggande reglerna är enkla:

1. Jag anser att en kurs är slutförd om jag klarar slutprovet (vilket vanligtvis innebär att jag får ett betyg på minst 50 %, även om jag siktar på mycket högre betyg).
2. Jag skriver provet med samma begränsningar som en student: ingen tittning på frågorna eller lösningarna i förväg, inga anteckningar eller förbjudet material, samma tidsbegränsningar (standardvärdet är 3 timmar om inget annat anges).
3. Jag betygsätter uppsatserna själv och jämför dem med de faktiska MIT-lösningarna. Jag lägger ut båda, så att alla kan dubbelkontrollera mina betygsmetoder.

Håll i minnet att detta bara är minimikraven för min utmaning. För klasser som har en betydande programmeringskomponent försöker jag göra representativa programmeringsuppgifter, i den mån det är möjligt.

Q)Gör du alla uppgifter, papper och projekt?

För teori- eller mattebaserade klasser är sluttentamen i allmänhet en omfattande bedömningsgrund, så jag kommer att använda dem som min bedömning. Det slutar fortfarande med att jag gör de flesta eller delar av uppgifterna och prov som förberedelse, men eftersom jag inte kan upprätthålla konsekvens med detta kriterium över hela utmaningen (många uppgifter är antingen inte tillgängliga eller omöjliga att utvärdera objektivt) gör jag dem på ett informellt sätt.

För klasser med en betydande mängd programmeringsarbete eller praktiska konstruktionsproblem kommer jag att försöka slutföra de flesta uppgifterna. Men eftersom dessa är svårare att utvärdera förlitar jag mig fortfarande på slutproven som det viktigaste kriteriet för dessa klasser.

Q) Skiljer sig din läroplan från MIT:s?

Jag tillbringade nästan en månad med att försöka sätta ihop den närmaste spegel av MIT:s faktiska läroplan för datavetenskap som jag skulle kunna följa. Tyvärr kan jag inte göra detta perfekt eftersom vissa klasser är omöjliga att utvärdera (inklusive laborationer och forskningskurser), och andra hade ingen tillgång online.

Jag tar samma antal kredittimmar som en faktisk MIT-examen, så där jag inte kunde ta en klass ersatte jag den med ett liknande alternativ. När det gäller volymen av den kunskap som ska läras in liknar därför min läroplan den som MIT föreslår sina studenter.

Det enda andra undantaget med MIT har att göra med valbara kurser. Jag läser olika kurser som inte är datavetenskapliga, för att på bästa sätt efterlikna HASS-kraven för MIT-studenter. Dessa är inte en perfekt matchning, eftersom online-kurserna för konst är betydligt svagare än för naturvetenskap vid MIT.

Du kan se MIT:s faktiska kursplan för datavetenskap här.

Q) Vad händer om du misslyckas med en kurs?

Med tanke på den takt som jag försöker hålla tror jag att det är oundvikligt att jag misslyckas med en kurs. Mitt huvudkrav är att jag ska klara ett slutprov, så om jag misslyckas med ett, tillåter jag mig själv att ta ett annat prov efteråt.

Min strategi är att ta ett misslyckande först, för att vara mer effektiv med min tid på klasser där jag har flera slutprov som jag kan använda som grund för utvärderingen. Detta skiljer sig mycket från universitetet där ett misslyckande kan vara ett verkligt bakslag. Det är en fördel med självstudier framför rigida formella institutioner.

Q) Varför gör du detta? Älskar du bara att studera?

Ingen tycker om att studera, men alla vill vara smarta. Att lära sig, få till dessa insikter och känna sig smartare i ett ämne är oerhört givande. Synd att många av oss har glömt detta efter år av straffande formell utbildning.

Jag medger att jag kanske är lite galen, eller arrogant, för att jag vill slutföra ett fyraårigt program på bara 12 månader. Min verkliga motivation är dock att visa människor att det är möjligt att lära sig snabbare och att det samtidigt kan vara roligare.

Q) Kommer du att få ett diplom för att göra detta?

Nej, och det är just det som är poängen. Vårt samhälle sätter felaktigt likhetstecken mellan kunskap och ackreditering. Att få ett papper är bra, och för många arbetsområden är det helt nödvändigt. Men ekvationen görs så starkt att folk glömmer att de två sakerna är olika.

Jag har redan en karriär som författare och småföretagare. Jag vill aldrig arbeta för ett stort företag, där HR kanske granskar min avsaknad av examensbevis. För min del vill jag bara lära mig datavetenskap ifall jag vill starta ett nytt företag eller arbeta för ett nystartat företag.

Jag har inget emot college. Universitetet var en fantastisk och värdefull erfarenhet för mig, och det kan det vara för dig också. Allt jag hoppas är att genom att visa ett alternativ kan människor som känner att det nuvarande systemet inte fungerar för dem hitta en annan väg.

Q) Är det här inte bara att plugga inför prov?

Nej, men skillnaden är subtil. De flesta kurserna bygger på tidigare begrepp, så mitt mål med varje kurs är att utveckla en djup förståelse som jag kan utnyttja. Cramming är vanligtvis en tillflykt till memorering för att snabbt klara ett test och sedan glömma det. Att förstå är svårare, men inte nödvändigtvis mer tidskrävande (och ett krav om varje klass bygger på den föregående).

En uppdatering: Sedan de fyra första klasserna har jag gått vidare med 3-4 klasser parallellt i taget. Även om detta innebär en genomgång under en mycket kortare tidsperiod än vad som är typiskt (1 månad i stället för 1 termin), ökar det fördelarna med spaced repetition.

I slutändan kommer min förmåga att förstå och prestera på ett adekvat sätt i klasser på högre nivå att bli testet av min metod, eftersom de flesta nybörjarklasser i första hand tjänar som grund för svårare seniorkurser.

Q) Vilken typ av tidigare erfarenhet har du av ämnet?

När jag fortfarande gick i gymnasiet programmerade jag en hel del, mest för att skapa små dataspel. Dessutom har jag läst fyra kurser i datavetenskap på universitetsnivå när jag gick på University of Manitoba för att avlägga min examen i företagsekonomi. Ja, jag har viss tidigare erfarenhet av programmering, vilket kommer att ge mig en fördel i utmaningen. Med detta sagt är min tidigare kunskapsnivå förmodligen inte långt ifrån många av de CS-studenter som faktiskt går på MIT och som läroplanen är baserad på.

Därutöver avslutade jag den första kursen 8.01 Klassisk mekanik som ett pilotexperiment för denna huvudutmaning i juli 2011. Därför är antalet kurser som jag försöker genomföra under en tolvmånadersperiod officiellt 32.

Q) Jag är en bloggare/reporter/journalist – hur kan jag kontakta dig för att dela med mig av historien?

Du kan kontakta mig på [email protected] eller använda formuläret här. Jag kommer att vara ganska upptagen (av uppenbara skäl) så jag ber om ursäkt i förväg om det tar ett tag innan jag får igenom mina mejl, eftersom jag vanligtvis går offline när jag arbetar med en kurs.