Korrelationsforskning: definition med exempel

Korrelationsforskning är en typ av icke-experimentell forskningsmetod där en forskare mäter två variabler, förstår och bedömer det statistiska sambandet mellan dem utan att någon yttre variabel påverkar dem.

Våra hjärnor kan göra briljanta saker. Det kan till exempel memorera jingeln till en pizzabuss. Ju högre jingeln är, desto närmare är pizzavagnen oss. Vem har lärt oss det? Ingen! Vi förlitade oss på vår förståelse och kom fram till en slutsats. Vi stannar inte där, eller hur? Om det finns flera pizzabilar i området och var och en har en annan jingel, skulle vi memorera dem alla och relatera jingeln till sin pizzabil.

Samla forskningsinsikter

Det här är vad korrelationsforskning just är, att fastställa ett samband mellan två variabler, ”jingel” och ”avståndet till pizzabilen” i det här specifika exemplet. Korrelationsstudien letar efter variabler som verkar interagera med varandra. När man ser att en variabel förändras har man en rättvis uppfattning om hur den andra variabeln kommer att förändras.

Exempel på korrelationsforskning

Korrelationskoefficienten visar korrelationen mellan två variabler (En korrelationskoefficient är ett statistiskt mått som beräknar styrkan i förhållandet mellan två variabler), ett värde som mäts mellan -1 och +1. När korrelationskoefficienten ligger nära +1 finns det ett positivt samband mellan de två variablerna. Om värdet ligger nära -1 finns det en negativ korrelation mellan de två variablerna. När värdet är nära noll finns det inget samband mellan de två variablerna.

Låt oss ta ett exempel för att förstå korrelationsforskning.

Föreställ dig hypotetiskt; en forskare studerar en korrelation mellan cancer och äktenskap. I denna studie finns det två variabler: sjukdom och äktenskap. Låt oss säga att äktenskap har ett negativt samband med cancer. Detta innebär att gifta personer löper mindre risk att drabbas av cancer.

Detta betyder dock inte nödvändigtvis att äktenskap direkt undviker cancer. I korrelationsforskning är det inte möjligt att fastställa faktum, vad som orsakar vad. Det är en missuppfattning att en korrelationsstudie omfattar två kvantitativa variabler. Verkligheten är dock att två variabler mäts, men ingen av dem förändras. Detta gäller oberoende av om variablerna är kvantitativa eller kategoriska.

Typer av korrelationsforskning

Huvudsakligen har tre typer av korrelationsforskning identifierats:

1. Positiv korrelation: Ett positivt samband mellan två variabler är när en ökning av den ena variabeln leder till en ökning av den andra variabeln. En minskning av den ena variabeln leder till en minskning av den andra variabeln. Till exempel kan mängden pengar som en person har korrelera positivt med antalet bilar som personen äger.

2. Negativ korrelation: En negativ korrelation är bokstavligen motsatsen till ett positivt samband. Om det sker en ökning av en variabel kommer den andra variabeln att visa en minskning och vice versa.

Till exempel kan det faktum att vara utbildad korrelera negativt med brottsligheten när en ökning av en variabel leder till en minskning av en annan variabel och vice versa. Om utbildningsnivån i ett land förbättras kan det sänka brottsligheten. Observera att detta inte betyder att brist på utbildning leder till brott. Det betyder bara att brist på utbildning och brottslighet tros ha en gemensam orsak – fattigdom.

3. Ingen korrelation: I denna tredje typ finns det ingen korrelation mellan de två variablerna. En förändring i den ena variabeln behöver inte nödvändigtvis se en skillnad i den andra variabeln. Till exempel är det inte korrelerat att vara miljonär och lycka. En ökning av pengar leder inte till lycka.

Kännetecken för korrelationsforskning

Korrelationsforskning har tre huvudsakliga kännetecken. De är:

• Nickexperimentell: Korrelationsstudie är icke-experimentell. Det innebär att forskarna inte behöver manipulera variabler med en vetenskaplig metodik för att antingen hålla med eller inte hålla med om en hypotes. Forskaren mäter och observerar endast förhållandet mellan variablerna, utan att förändra dem eller utsätta dem för extern konditionering.
• Backward-looking: Korrelationsforskning tittar endast tillbaka på historiska data och observerar händelser i det förflutna. Forskare använder den för att mäta och upptäcka historiska mönster mellan två variabler. En korrelationsstudie kan visa ett positivt samband mellan två variabler, men detta kan förändras i framtiden.
• Dynamisk: Mönstren mellan två variabler från korrelationsforskning är aldrig konstanta och förändras alltid. Två variabler som har en negativ korrelation i det förflutna kan ha en positiv korrelationsrelation i framtiden på grund av olika faktorer.

Samla in forskningsinsikter

Datainsamling i korrelationsforskning

Det utmärkande draget för korrelationsforskning är att forskaren inte kan manipulera någon av de inblandade variablerna. Det spelar ingen roll hur eller var variablerna mäts. En forskare kan observera deltagare i en sluten miljö eller i en offentlig miljö.

Forskare använder två datainsamlingsmetoder för att samla in information i korrelationsforskning.

Naturalistisk observation

Naturalistisk observation är ett sätt att samla in data där människors beteende observeras i deras naturliga miljö, där de vanligtvis finns. Denna metod är en typ av fältforskning. Det kan innebära att en forskare kan observera människor i en livsmedelsbutik, på bion, lekplatsen eller liknande platser.

Forskare som vanligtvis är involverade i denna typ av datainsamling gör observationer så diskret som möjligt så att deltagarna som är involverade i studien inte är medvetna om att de blir observerade annars kan de avvika från att vara sitt naturliga jag.

Etiskt sett är denna metod acceptabel om deltagarna förblir anonyma och om studien genomförs i en offentlig miljö, en plats där människor normalt inte förväntar sig fullständig integritet. Som tidigare nämnts, ta ett exempel på en livsmedelsbutik där människor kan observeras när de hämtar en vara från gången och lägger den i shoppingpåsarna. Detta är etiskt godtagbart, och det är anledningen till att de flesta forskare väljer offentliga miljöer för att registrera sina observationer. Denna datainsamlingsmetod kan vara både kvalitativ och kvantitativ.

Arkivdata

Ett annat tillvägagångssätt för korrelationsdata är användningen av arkivdata. Arkivinformation är data som tidigare har samlats in genom att göra liknande typer av forskning. Arkivdata görs vanligtvis tillgängliga genom primärforskning.

I motsats till naturalistisk observation kan den information som samlas in genom arkivdata vara ganska okomplicerad. Till exempel är det ganska enkelt att räkna antalet personer som heter Richard i de olika delstaterna i USA baserat på socialförsäkringsregister.