En del av mitt ethos som pedagog är att inte ta något för givet. Anta inte att din elev vet något bara för att du vet det. Jag vill ta med mig lite mer av detta till baseboll, särskilt när jag diskuterar modern statistik. En av de mest grundläggande sabermetriska idéerna är att On-Base Percentage (OBP) är ett bättre sätt att mäta spelare än batting average (AVG). Detta är något som många människor förstår, men inte alla gör det. Det är okej, jag vill förklara varför du ska använda OBP istället för AVG när du utvärderar spelare och jag ska till och med lära dig ett trick för att göra det lättare.

OBP = (H+BB+HBP)/(AB+BB+HBP+SF)

Låt oss använda 2012 års David Wright som vårt exempel. Wright hade en .306 AVG 2012 då han fick 178 hits på 581 AB. Batting average berättar hur ofta en spelare får en träff i turer till plattan där han inte går, blir träffad eller offrar. Det är användbar information, men det är ofullständig information. Om du vill titta på batting average för att komplettera OBP är det bra, men titta inte bara på AVG. Här är varför.

I det här exemplet har du ignorerat de gånger Wright nådde basen via en walk eller hit by pitch. Du har i princip tagit bort den delen av hans värde från den statistik som du tittar på. David Wright kom på basen 84 fler gånger under 2012 som du inte skulle veta om om du bara tittar på slagsnittet. Du har rätt i att en walk inte är lika bra som en hit, men den är mycket, mycket bättre än en out. Att gå sätter dig på basen så att någon annan kan flytta dig över och in och att komma på basen korrelerar mycket närmare med gjorda poäng än batting average.

För att vara specifik är en walk ungefär 78 % lika bra som en singel. Det är helt rimligt att föredra en träff framför en walk, men en walk är mycket bättre än en out och om du ska använda en grundläggande statistik över hastigheter, använd då en statistik som inkluderar walks. Om du är mer ambitiös väger Weighted On Base Average (wOBA) faktiskt varje resultat i förhållande till dess värde, men låt oss hålla det enkelt och använda OBP.

Punkten är enkel. David Wrights AVG är 0,306, men hans OBP var 0,391. Han var 17:e i AVG, men 8:e i OBP. Om man bortser från walks missar man en stor del av en spelares offensiva spel. Du underskattar honom eftersom du inte tar hänsyn till hur ofta han kommer på basen. Om du vill att allt ska räknas på samma sätt är OBP den rätta statistiken för dig. Om du letar efter något ännu bättre kan du prova wOBA. Använd inte batting average eftersom det helt enkelt ignorerar och viktig del av baseboll.

Låt oss göra något mycket enkelt för att förstå kraften i OBP vs AVG. Jag tog varje lags säsonger från 2006-2012 och jämförde deras poäng med AVG och OBP. Korrelationen är mycket starkare för OBP än AVG. För batting average är det justerade R squared 0,612. För OBP är den 0,7738. Med andra ord kan man förklara 61 % av variationen i antalet gjorda poäng med batting average och 77 % av variationen i antalet gjorda poäng med OBP. OBP har en högre korrelation med att göra poäng än batting average. Varför skulle du inte vilja titta på statistik som bättre förutspår poängsättningen? Här är det i grafisk form (de vertikala axlarna är desamma):

Om du är intresserad av att gå vidare kan du ta en titt på wOBA, eftersom wOBA:s justerade R squared är 0,9077, vilket är mycket bättre. wOBA berättar mer om poängsättning av runs än AVG och ännu mer än OBP. Här är det i grafisk form:

Jag tror att en av anledningarna till att folk är motståndare till OBP är att batting average är inpräntat i spelets DNA. Vi vet att .300 är ett bra genomsnitt och att .400 är ikoniskt. Man har en riktigt bra uppfattning om vad varje slagsnitt betyder, men för att använda OBP måste man lära sig att anpassa sina förväntningar på rätt sätt. .300 är ett bra genomsnitt, men man vet inte riktigt vad motsvarande OBP är. Jag ska hjälpa dig med en enkel regel.

Den 60:e regeln. Det är den. Ta en spelares OBP och subtrahera 0,060 från den för att få den på slagsnittsskalan. Den genomsnittliga OBP är ungefär 60 poäng högre och standardavvikelserna är liknande. Denna regel kommer inte att vara perfekt om du är statistiskt kunnig, men den gör att du enkelt kan tolka OBP.

Om en spelare har en OBP på .390, dra bara ner 60 poäng och det är i princip lika bra som en spelare som slår .330 med hjälp av batting average. Så David Wrights genomsnitt förra året var 0,306, men i verkligheten var han bättre än så på grund av att hans walk rate låg över genomsnittet. Han är mer som en .330-hitter än en .300-hitter när du räknar in walks om du väljer att tänka i termer av batting average-skalan som du lärde dig när du växte upp.

Om du är intresserad av ny statistik har vi massor av information på vår Stat Primer-sida, men det viktigaste att ta med sig här är att små steg är viktiga. OBP berättar exakt vad du tror att batting average borde göra. Det talar om för dig hur ofta någon kommer på basen, medan batting average talar om för dig hur ofta de kommer på basen när de får en träff i resor till plattan där de inte gick. Vilket är vettigast när du säger det så här?

Ta en titt på OBP nästa gång du tittar på statistiken. Det kommer att hjälpa dig att förstå spelet mycket bättre. Ställ frågor och var nyfiken. Om du inte håller med om en statistik, fråga dig själv varför. Tänk kritiskt. Titta på varje statistik, men OBP är där du bör titta om du är intresserad av konceptet batting average går efter.