Er det muligt at forudsige, hvor længe en operation vil vare?

, Author

Forudsigelse af varigheden af et kirurgisk tilfælde er lidt ligesom forudsigelse af varigheden af en sportskonkurrence. Selv om man f.eks. kan kende den gennemsnitlige varighed af en professionel basketballkamp, er det umuligt at vide helt nøjagtigt, hvor lang tid den næste kamp vil vare. Og ligesom en basketballkamp, der er uafgjort efter 48 minutter, kan en kirurgisk sag gå i overtid, hvis uventede fund tvinger til en ændring af den kirurgiske procedure, der kræver ekstra tid.

På den anden side kan en kirurgisk sags varighed være kortere end normalt. Dette kan forekomme, hvis blødningen er usædvanlig let, eller når alt det nødvendige udstyr, forsyninger og menneskelig aktivitet er perfekt synkroniseret, så der ikke opstår nogen nedetid under operationen. Hvis vi fortsætter med sportsanalogien, kan dette sammenlignes med, at dommerne ikke kalder nogen forseelser, og at trænerne ikke beder om timeouts, der forlænger spillet.

Den tilfældige karakter af sagsvarighedens varighed

Patienter og personale på operationsstuen bør acceptere sandheden om, at kirurgiske sagsvarigheder er stokastiske (eller tilfældige, fra det græske ord Στόχος for “sigte” eller “gætte”), et udtryk, der angiver, at den næste tilstand er bestemt både af processens forudsigelige handlinger og af et tilfældigt element.

Dette står i skarp kontrast til vores præference for at tænke deterministisk; at tro, at vi med tilstrækkelig information kunne forudse fremtiden og dermed estimere sagsvarigheden til nærmeste minut. Sagsvarighed er defineret som tiden fra “hjul ind” (når patienten bringes ind i rummet) til “hjul ud” (når patienten forlader rummet). Sagsbehandlingstiden kan således påvirkes af ikke-kirurgiske faktorer, f.eks. den tid, der er nødvendig for at give anæstesi før indsnit, den tid, der er nødvendig for at anlægge et kateter i blæren, eller opvågningstiden fra anæstesi, efter at indsnittet er lukket. Da sådanne ikkeoperative faktorer udgør en lille del af den samlede sagsvarighed og er konstante inden for en type operation, sidestiller undersøgelser, der ser på operationstid, normalt sagsvarighed med operationstid.

Forudsigelse af sagsvarighed

Forudsigelse af sagsvarighed med større nøjagtighed ville øge patientens og kirurgens tilfredshed ved at reducere ventetiden i forhold til det planlagte starttidspunkt som meddelt til patienten. En korrekt planlægning af sagerne kunne også bidrage til at reducere den tid, som sagerne på en operationsstue-liste løber ud over deres planlagte sluttidspunkt (ofte benævnt “overudnyttet operationsstuetid”), hvilket er nødvendigt for at maksimere effektiviteten på operationsstuen.

Det er ikke nødvendigvis, hvor hurtig eller rettidig en kirurg eller en stue er, men variationen i sagsvarighedernes varighed, der påvirker bemandingen på operationsstuen. Der findes hurtige kirurger, som er forudsigeligt hurtige, og langsomme kirurger, som er forudsigeligt langsomme. Nogle kirurger, hurtige eller langsomme, overholder tidsplanen, og andre gør det ikke. Begge situationer gør det muligt at planlægge et passende antal sygeplejersker og deres vagtperioder, så de passer til sagerne i en operationsstue. Dette er optimalt ud fra et økonomisk synspunkt. På den anden side, hvis den hurtige kirurg er langsom på et par tilfælde, eller hvis den langsomme kirurg er endnu langsommere, vil hele operationsdagen gå over tiden. Dette kan belaste både det personale, der er tilknyttet den pågældende operationsstue, og andre ressourcer, f.eks. røntgenudstyr, som f.eks. er nødvendigt til en anden sag i en anden operationsstue.

Sager med lettere forudsigelige varigheder omfatter standardiserede operationer eller specialer, der opererer på kropsoverfladen eller ekstremiteterne, såsom hysterektomi, brokoperation eller cystoskopi I modsætning hertil er svært forudsigelige sager de mere komplekse, ikke-standardiserede operationer, såsom kræftoperationer eller større intraabdominale procedurer. Jo længere operationen er, jo lavere er nøjagtigheden i vurderingen af sagslængden.

Desto større er andelen af “let forudsigelige” sager i en operationsstue (f.eks. et ambulant kirurgisk center, der udfører enkle procedurer), jo mere nøjagtig vil operationsskemaet i det store og hele være. Omvendt vil den samlede forudsigelsesnøjagtighed være lavere på tertiære hospitaler, hvor der udføres mange komplekse og ualmindelige operationer.

Forudsigelsesfejl. Forudsigelsesfejl er lig med den faktiske varighed fra “hjul ind” til “hjul ud” for et nyt tilfælde (som normalt let kan fås fra operationsstueinformationssystemet) minus kirurgens oprindelige skøn (hvis det foreligger). Hver kirurgs data om tidligere sagers varighed kan hjælpe den pågældende kirurg med at ændre estimaterne for nye sager, idet der tages hensyn til sagskompleksiteten. På denne måde kan nøjagtigheden af forudsigelsen af kirurgiske sagslængder forbedres i forhold til den enkelte kirurgs eller OR-informationssystemets estimater.

Metoder til estimering af kirurgiske sagslængder

  • Chirurgernes estimat. Nogle kirurger forkorter konsekvent deres estimater af sagslængden, fordi de har for lidt tildelt operationstid og skal “passe” deres sager ind i deres tildelte operationstid. Resultatet er, at disse kirurgers estimater i gennemsnit er for korte.

  • Andre kirurger har en tendens til bevidst at overvurdere sagslængden for at bevare kontrollen med eller adgangen til den tildelte operationstid, så hvis der kommer en ny sag af en anden kirurg, bliver deres operationstid ikke givet væk for at muliggøre booking af den nye sag. Resultatet her er, at deres gennemsnitlige skøn er for lange.

  • Analyse af historiske sagsvarigheder.

  • Brug af kirurgens skøn i kombination med historiske data til at skabe nye skøn.

  • Justering for sagskompleksitet (simpel, gennemsnitlig eller kompleks).

  • Kombiner alle ovenstående.

Flere komplicerende faktorer kan forstyrre evnen til præcist at forudsige, hvor længe et bestemt kirurgisk tilfælde vil vare. Disse omfatter følgende:

  • Få passende historiske tilfælde er til rådighed, som kan danne grundlag for skønnet for et nyt tilfælde.

  • Statistiske fordelinger af operationstilfælde følger ikke en normal (klokkeformet) kurve.

  • Forudsigelse af sagsvarighed baseret på “booking mnemoteknikker” er i sig selv mangelfuld, fordi selv om de nødvendige forsyninger og instrumenter er ens, er de operative procedurer forskellige, selv om de nødvendige forsyninger og instrumenter er ens.

Disse 3 komplicerende faktorer vil blive undersøgt nærmere.

For få historiske sager

Større hindringer for nøjagtig planlægning er den store variation af forskellige procedurer, der udføres, og det store antal kirurger, der er ansat på de fleste hospitaler. Kombinationen af disse to kendsgerninger betyder, at for ca. halvdelen af de tilfælde, der er planlagt i operationsstuerne på hospitaler i USA på en given hverdag, er der kun blevet udført 5 eller færre tilfælde af samme indgrebstype og af samme kirurg i løbet af det foregående år. Med så få tilfælde i databanken er det vanskeligt at fastslå den gennemsnitlige varighed for mange tilfælde.

Hvordan kan det være, at der findes så få historiske tilfælde, som man kan basere den anslåede varighed af et nyt tilfælde på? Selv om svaret måske ikke er intuitivt, er en måde at illustrere begrebet på ved at spørge en hvilken som helst operationsstuechef, hvor mange præferencekort (som angiver typen af kirurgisk procedure og den specifikke kirurg) der findes på hans eller hendes hospital. Et typisk tal for et mellemstort hospitals operationsafsnit er ca. 4000 præferencekort. Hvis et sådant hospital udfører ca. 12.000 tilfælde om året, udføres der i gennemsnit kun 3 tilfælde pr. præferencekort, og der foreligger historiske data for den anslåede varighed af et nyt tilfælde af den pågældende type.

En anden metode til at bestemme en kirurgs antal gentagne tilfælde på et bestemt hospital er at analysere data fra hospitalets computerstyrede operationsstueinformationssystem. For hvert tilfælde, der blev udført i et enkelt år, blev antallet af tidligere tilfælde (af samme type procedure udført af samme kirurg) retrospektivt identificeret på 2 faciliteter: et tertiært hospitals stationære kirurgiske afdeling og et ambulant kirurgisk center. Da kirurgen og den kirurgiske procedure er de 2 vigtigste determinanter for kirurgisk tid, blev tilfælde grupperet sammen, hvis de var af samme procedure-type og blev udført af den samme kirurg.

“Procedure” blev defineret ved Current Procedural Terminology (CPT) kode(r). CPT-koden er et 5-cifret nummer, der vedligeholdes af American Medical Association, og som er designet til at kommunikere oplysninger om procedurer til betalere på en ensartet måde. Hvis en kirurgisk procedure havde mere end 1 CPT-kode, blev dette sæt af koder anvendt til at karakterisere den som en unik procedure. CPT-koden eller kombinationen af CPT-koder for en given operation afspejler, hvad der blev gjort ved patienten i operationsstuen. Hvis f.eks. phakoemulsifikation og aspiration af katarakt og indsættelse af intraokulær linse blev udført som en del af et enkelt tilfælde, blev kombinationen af disse procedurer talt som en enkelt procedure med henblik på estimering af casens varighed.

Derpå blev hver procedure kombineret med en kirurg. F.eks. blev alle ensidige tilfælde af total knæalloplastik udført af kirurg “Jones” grupperet sammen. Operationer med total knæalloplastik udført af kirurg “Smith” blev grupperet separat. En tredje gruppe bestod f.eks. af bilaterale totale knæalloplastikoperationer udført af kirurg “Jones”. Endnu en gruppe omfattede laparoskopiske cholecystectomier udført af kirurg “Adams”. En laparoskopisk cholecystectomi, der også omfattede en leverbiopsi, ville blive grupperet separat, fordi kombinationen af disse to procedurer definerer et andet kirurgisk tilfælde.

Analysen for den stationære operationsafdeling viste, at for 37 % af de nyplanlagte tilfælde var der i det foregående år slet ikke blevet udført nogen tilfælde af samme procedure-type og af samme kirurg af den samme kirurg. I det ambulante kirurgiske center var det vanskeligt at forudsige for 28 % af tilfældene, fordi der ikke var blevet udført nogen tilfælde af samme indgrebstype og af samme kirurg i det foregående år (tabel 1).

Tabel 1. Historiske data for kirurgiske tilfælde (samme kirurg, samme procedure)

Tidligere sager, der er tilgængelige til vurdering af varigheden af nye sager (foregående år) Tertiær kirurgisk afdeling Ambulant kirurgisk center
Ingen 37% 28%
Mere end 4 36% 48%
Mere end 8 26% 39% 39%
Mere end 18 12% 28%

I den tertiære, stationære operationsstue, blev der udført 11 579 tilfælde med 5156 forskellige procedurer af 225 kirurger, med en median ± kvartil af operationstider på 2.5 ± 1,2 timer.Der blev i alt udført 7217 kombinationer af procedure og kirurg i løbet af året. I det ambulante kirurgiske center blev 4842 tilfælde af 1608 forskellige procedurer udført af 160 kirurger med en median ± kvartil af operationstider på 1,1 ± 0,5 timer. 2245 kombinationer af procedure og kirurg blev i alt udført i det ambulante kirurgiske center i løbet af det år.

Kirurger planlægger typisk mere end 1 tilfælde i en operationsstue. Med en række på hinanden følgende tilfælde er sandsynligheden for, at mindst 1 af disse tilfælde vil være et kirurgisk indgreb, som kirurgen ikke har udført for nylig (således at der ikke foreligger historiske data), endnu større. Én sag, der kommer for sent ud af de mange sager på dagens liste i den pågældende operationsstue, kan påvirke hele dagens planlægning negativt.

Gennem analyse af historiske data for sager med samme kirurg og procedure kan vi vurdere usikkerheden omkring estimatet. Med andre ord har sagsvarigheder en sandsynlighedsfordeling, idet den forventede sagsvarighed ikke er en punktværdi, men et sandsynlighedsestimat. Derfor kan et mere informativt svar på spørgsmålet “Hvor meget tid er der tilbage?” f.eks. være: “Der er 67 % sandsynlighed for, at sagen vil være afsluttet inden for 90 minutter”. Dette svarer til den fremgangsmåde, der anvendes til at rapportere vejrudsigter.

Statistiske fordelinger af sagsbehandlingstider følger ikke en klokkeformet kurve

Det vanskelige er naturligvis, at operationstider ikke er fordelt i en klokkeformet kurve. Fordelingerne er ofte skæve til højre og afgrænset til venstre for fordelingen af en eller anden minimalt krævet tid. Som følge heraf puster usædvanligt lange tilfælde (outliers) den gennemsnitlige estimerede sagsvarighed op (figur).

Figur. Varighed for en række tilfælde planlagt som total knæalloplastik (inklusive revisioner). Skal gennemsnittet eller medianen anvendes som estimat for den næste planlagte sag?

Selv når der er mange tidligere sager til rådighed til estimering af varigheden, ender sagerne stadig senere end deres planlagte sluttidspunkt på grund af variationen i operationstider blandt alle disse sager. Denne indsigt kan forklares ved at betragte den højreskæve kurve i figuren, som viser operationstider for en given procedure og kirurgkombination. En forøgelse af antallet af tidligere tilfælde giver et mere præcist skøn over den centrale tendens eller midten af kurven. Imidlertid påvirkes den gennemsnitlige tid, som kirurger er sent færdige, overvejende af kurvens variabilitet eller bredde.

Til eksempel, hvis den sande median ± kvartilafvigelse af operationstider for totale knæalloplastikker udført af kirurg “Jones” er 2,0 ± 1,0 timer, kan en forøgelse af antallet af tidligere tilfælde, der anvendes til at estimere operationstiden for et fremtidigt tilfælde, forbedre nøjagtigheden af den estimerede median fra 1,8 timer til 1,9 timer. Denne forbedring på 0,1 time i nøjagtigheden af den estimerede median ville ikke have nogen væsentlig effekt på rettidighed i forhold til effekten af at have en kvartilafvigelse på 1,0 time.

På grund af den højre skævhed i data om sagsvarighed omfatter alternativer til analyse af historiske data om sagsvarighed bl.a:

  • Det trimmede gennemsnit (slet outliers i de nederste 10% og øverste 10%);

  • Medianen, fordi den minimerer virkningerne af usædvanligt lange sager (outliers) på estimatet; eller

  • Det geometriske gennemsnit, beregnet ved at dividere summen af de naturlige logaritmer af sagsvarigheder med antallet af tidligere sager og derefter tage den eksponentielle.

Sagsbehandlingstiderne for andre planlagte operationer har varierende statistiske fordelinger, hvilket forhindrer den enkle anvendelse af den gennemsnitlige historiske sagsbehandlingstid. Et eksempel på dette dilemma er en Whipple-operation (pancreatoduodenektomi). I ca. halvdelen af disse tilfælde åbnes maven, og bugspytkirtelkræften viser sig at være uoprettelig, så sagen tager ca. 2 timer. Operationen tager 6 timer i den anden halvdel af tilfældene, fordi tumoren er resektabel. Hvis man tager den gennemsnitlige varighed af de to case-scenarier (2 timer og 6 timer), vil operationsinformations-systemet reservere 4 timer til en ny planlagt Whipple-procedure, en varighed, der aldrig vil være korrekt.

Det vigtigste budskab er, at gennemsnitsberegning af historiske data om case-duration ikke øger forudsigelsesnøjagtigheden for en ny planlagt case så meget, som man kunne tro eller håbe. Dette fænomen er blevet gjort helt klart i rapporter fra mange faciliteter, der har købt informationssystemer til operationsstuer for at imødegå kroniske klager over upræcis planlægning af tilfælde, blot for at finde ud af, at operationsskemaet ikke opfattes som værende mere præcist efter implementeringen af et sådant system.

Hvordan man estimerer varigheden af tilfælde uden tidligere lignende tilfælde. Dilemmaet om, hvordan man estimerer sagsvarigheden, når der kun er udført få nylige lignende tilfælde for nylig, kan håndteres på flere måder. Antallet af historiske tilfælde, som forudsigelserne kan baseres på, kan øges ved at anvende data fra flere år, men dette indebærer en risiko for, at ældre operationstider kan forveksles med andre variabler (f.eks. kirurgens indlæringskurve eller indførelsen af nye kirurgiske teknikker). Det er upraktisk at samle lignende CPT-koder for at øge mængden af historiske data, fordi procedurer med CPT-koder, der kun adskiller sig ved det sidste (femte) ciffer, har forskellige sagsvarigheder. F.eks. tager vitrektomi (67108) mere end en time længere end scleralspænde (67107).

Gruppering af data om sagsvarighed fra flere hospitaler kunne øge databasens størrelse, som kunne danne grundlag for forudsigelser. En undersøgelse af 4 akademiske medicinske centre, der leverede data for i alt 200 401 tilfælde, viste, at når en procedure blev udført for første gang på et center, var den samme procedure kun i 13 % til 25 % af tilfældene blevet udført tidligere (mindst én gang) på 1 eller flere af de andre 3 centre.

Når der ikke er historiske tidsdata til rådighed for en ny sag, er brugen af den gennemsnitlige varighed af lignende sager (samme planlagte procedure) udført af andre kirurger en lige så præcis (uvildig og præcis) forudsigelse som andre, mere sofistikerede metoder til analyse af dataene. I praksis er det dog ofte den enkleste metode at anvende den bookende kirurgs skøn.

Forudsigelse af sagsvarighed med “bookingmnemonics” er mangelfuld

På et hospital regnes flere forskellige indgrebstyper og sager ofte som én sag, når sagen indkaldes til OP-planlægningskontoret. Dette sker, fordi de nødvendige forsyninger, instrumenter og operationsbakker kan være ens, selv om den operative procedure er forskellig. Nogle hospitaler bruger “mnemonics” til at gruppere sådanne tilfælde, en metode til at informere operationspersonalet om, hvad der skal gøres klar til næste dag. På grund af de mange forskellige kirurgiske procedurer, der er grupperet under en sådan mnemoteknik, er det i sagens natur forkert at forudsige sagsvarigheden på grundlag af bookingmnemoteknikken. Tabel 2 illustrerer de mange forskellige thorakotomiprocedurer, der er bogført under flere forskellige navne på kirurgiske procedurer, som derefter grupperes sammen og betegnes i computerplanlægningssystemet som CHES75 (tabel 2).

Tabel 2. Thorakotomiprocedurer, der er bogført under CHES75 Mnemonic

Procedure Mnemonic (tildelt når sagen er booket) Udført kirurgisk procedure Præoperativ diagnose
CHES75 Venstre thorakotomi med kile resektion Venstre lunge knude
CHES75 Højre øvre lobektomi Højre øvre lobemasse
CHES75 Højre thorakotomi med resektion af højre midterlap Højre arteriel venøs fejlfunktion
CHES75 Højre thorakotomi Leverbehandling, højre lungebetændelse medfødt diafragmatisk brok
CHES75 venstre thorakotomi; fjernelse af mediastinal cyste Bronkogen cyste (mulig)
CHES75 Højre thorakotomi med højre pneumonectomi Højre lungekræft
CHES75 Thorakotomi ligatur af interkostalkar Hæmatom i brysthulen; nyresygdom i slutstadiet
CHES75 Højre thorakotomi; resektion af pleuratumorer Recidiverende thymom
CHES75 Fleksibel fiberoptisk bronkoskopi; sleeve right upper lobectomy Right endobronchial carcinoid tumor

Det virker kontraintuitivt, at de mange forskellige thorakotomitilfælde, der er anført i tabel 2, alle skulle bookes, som om de var identiske tilfælde. En given mnemoteknik dækker en bred vifte af diagnoser og kirurgiske strategier, fordi kravene, hvad angår forsyninger og instrumenter, er ens. Sammenligning af kirurgiske tider på tværs af faciliteter med henblik på benchmarking kan være misvisende, hvis de mnemoniske grupperinger på et hospital ikke omfatter de samme indgrebstyper som sammenligningssygehuset.

I en nylig undersøgelse var der betydelige forskelle i operationstiden for lignende tilfælde mellem 10 hospitaler i 8 lande. Faktisk var den næstlængste gennemsnitlige operationstid 50 % længere end den næstkorteste gennemsnitlige operationstid for både laparoskopisk cholecystektomi og lungelobektomi. En del af den observerede variation mellem disse lande kan forklares med tilstedeværelsen af ekstra operationspersonale, men ikke med brugen af induktionsrum eller steder uden for operationsstuen til at placere perifere nerveblokader. Selv om sådanne steder blev anvendt i vid udstrækning på de undersøgte hospitaler, blev de ikke anvendt til induktion af generel anæstesi til de undersøgte procedurer.

Forudsigelse af varigheden af en sag, der allerede er i gang

Hver dag på hospitalets operationsstue ringer receptionisten til sygeplejersken på operationsstuen for at spørge: “Hvor lang tid er der tilbage af din sag?”. Årsagerne til dette spørgsmål omfatter:

  • Et ønske om at tilpasse personalet til arbejdsbyrden, således at vagtsygeplejersker og anæstesiologer tildeles de senfølger, der er i gang. Forsinkelse vil være mere overdreven i faciliteter med lange arbejdsdage, fordi jo længere dagen er, jo større er usikkerheden om starttidspunkterne for sagerne. Forsinkelse afhænger ikke nødvendigvis af den individuelle varighed af de forudgående sager eller af det relative antal lange og korte sager. Forsinkelsen pr. sag bliver snarere større, efterhånden som dagen skrider frem, fordi den samlede varighed af de foregående sager øges.

  • Som hjælp til at beslutte, om man skal flytte “at følge”-sager fra en operationsstue til en anden, så “at følge”-sagen starter til tiden i et andet lokale, hvis den foregående sag er forsinket. En almindelig praksis på mange hospitaler er at flytte sager fra en operationsstue til en anden i et forsøg på at reducere forsinkelser. Selv om dette i høj grad reducerer forsinkelsen for de få tilfælde, der flyttes, er den samlede gennemsnitlige gevinst lille, når denne reduktion af forsinkelsen spredes over alle de tilfælde, der udføres på en dag. For at have en betydelig indvirkning på forsinkelsen for et betydeligt antal patienter skal interventionerne omfatte et stort antal sager. Der kan oprettes en dynamisk tidsplan i begyndelsen af hver dag og løbende opdateres med nye starttidspunkter for hver sag, efter at der er kompenseret for forsinkelse af de første sager og for skævheder i sagernes varighed. Disse reviderede starttider kan derefter bruges til at bestemme, hvornår den næste patient skal ankomme, så patienten ikke behøver at vente længere end nødvendigt. Det er et vigtigt mål for lederen af en operationsstue at minimere den tid, som patienterne skal vente, efter at de er ankommet til hospitalet. Med en dynamisk tidsplan opdateres starttidspunkterne for “to follow”-tilfælde løbende.

  • For at sikre, at de forsyninger og det udstyr, der kræves til den næste operation, er til rådighed.

At bede en person i rummet om at komme med sit bedste subjektive gæt er måske ikke den bedste måde at vurdere, hvor meget tid der er tilbage i et tilfælde. Statistiske metoder kan analysere tilgængelige historiske data om sagsvarighed med det formål præcist at forudsige den forventede resterende tid i et tilfælde. For at opnå dette er operationsstueinformationssystemet programmeret til automatisk at udtrække data om kirurgens identitet, den planlagte procedure og sagens faktiske starttidspunkt fra serveren i Anesthesia Information Management System. (Et stigende antal akademiske medicinske centre i USA og Europa er i færd med at installere sådanne systemer). Derefter vil løbende Bayesianske genjusteringer af den resterende tid blive afledt af, hvor længe sagen allerede har været i gang.

Bayesiansk analyse gør det muligt at kombinere tidligere observationer og nye oplysninger for at hjælpe med at bestemme sandsynligheden for en fremtidig begivenhed. Datakrypteringen suppleres om nødvendigt ved elektronisk at spørge operationspersonale om skøn over den resterende tid. Disse forespørgsler er særlig værdifulde, jo længere en sag bliver forsinket, og når der kun er meget få, hvis overhovedet nogen, historiske sager til rådighed til brug for forudsigelser.

Når en sag strækker sig langt ud over den planlagte sluttid, kan man forvente, at den resterende tid vil falde til nul. Men medianen af den resterende tid for gentagelser af en bestemt planlagt operation forbliver faktisk relativt konstant. Dette kan til dels forklares ved, at stadig flere sager allerede er afsluttet. Desuden kan en sag, der går ekstraordinært længe, være tegn på, at den operation, der udføres, ikke er den samme operation, som oprindeligt var booket.

Alternativt kan intraoperative komplikationer eller andre tilfældige hændelser forårsage forsinkelser. Når en operationsstue bestiller flere ressourcer (nyt udstyr, retraktorer, en anden kirurg eller blodprodukter), tyder det på, at sagen vil blive forlænget over den planlagte tid. De fleste sager er planlagt som om plan A vil blive udført, så hvis plan B træder i kraft, vil sagen sandsynligvis løbe ud over den forudsatte tid. Med andre ord, når der identificeres en ændring i den kirurgiske tilgang eller anæstesiprocedure (f.eks. ved den præoperative briefing), bør det opdaterede skøn over sagens varighed anvendes. Sådanne opdateringer er ofte bedre end de oprindelige skøn.

Håndtering af usikkerhed

Det er vigtigt at anvende de(n) præcise procedure(r), kirurgisk team og anæstesitype, når man estimerer sagslængden. Det ville være rart at eliminere al usikkerhed i forbindelse med forudsigelse af kirurgisk sagsvarighed, men der er fortsat usikkerhed. Når vi spørger: “Hvor længe vil sagen vare?”, forventer vi et enkelt numerisk svar, som f.eks. “Der er 68 minutter tilbage af sagen”. Et sådant svar giver en “illusion af sikkerhed”, som tilfredsstiller et menneskeligt følelsesmæssigt behov for sikkerhed, selv om der ikke findes nogen sikkerhed.

For nogle beslutninger skal OR-manageren overveje den korteste tid, som en sag muligvis kan vare. I forbindelse med andre beslutninger skal den operationelle leder afgøre, hvor lang tid en sag kan vare længst muligt. Målet for operationsstuechefen er at acceptere usikkerheden i forbindelse med operationstider og arbejde på at håndtere den.

Operationsstuechefen kan sekventere hver kirurgs liste over tilfælde i den samme operationsstue på samme dag med det mest forudsigelige tilfælde først og det mindst forudsigelige (ofte det længste) tilfælde sidst.

I fremtidens operationsstue vil patienterne måske ikke dukke op i samme, konstante tidsrum forud for planlagte operationer. Det vil snarere være sådan, at det tidspunkt, hvor en patient får besked på at ankomme til hospitalet for at blive opereret, vil variere på grundlag af karakteristika for den eller de sager, der ligger foran dem. Hvis patient B f.eks. er planlagt til at følge patient A (som har en kendt varighed og ringe variabilitet), behøver patient B ikke at ankomme så langt før det planlagte starttidspunkt. Hvis patient B er planlagt til at følge et tilfælde, der har eller tilfælde, der har meget usikre varigheder (f.eks. en Whipple-procedure), kan patient B’s instruktioner være at komme tidligt.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.