Un programme informatique d’intelligence artificielle peut désormais diagnostiquer le cancer de la peau avec plus de précision qu’un dermatologue certifié par le conseil d’administration.1 Mieux encore, le programme peut le faire plus rapidement et plus efficacement, nécessitant un ensemble de données d’entraînement plutôt qu’une décennie de formation médicale coûteuse et laborieuse. Bien qu’il puisse sembler que ce n’est qu’une question de temps avant que les médecins ne soient rendus obsolètes par ce type de technologie, un examen plus approfondi du rôle que cette technologie peut jouer dans la prestation des soins de santé est justifié pour apprécier ses forces actuelles, ses limites et ses complexités éthiques.

L’intelligence artificielle (IA), qui comprend les domaines de l’apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de la robotique, peut être appliquée à presque tous les domaines de la médecine,2 et ses contributions potentielles à la recherche biomédicale, à l’enseignement médical et à la prestation des soins de santé semblent illimitées. Grâce à sa grande capacité d’intégration et d’apprentissage à partir de grands ensembles de données cliniques, l’IA peut jouer un rôle dans le diagnostic,3 la prise de décision clinique,4 et la médecine personnalisée.5 Par exemple, les algorithmes de diagnostic basés sur l’IA appliqués aux mammographies aident à la détection du cancer du sein, servant de « deuxième opinion » aux radiologues.6 En outre, des avatars humains virtuels avancés sont capables d’engager des conversations significatives, ce qui a des implications pour le diagnostic et le traitement des maladies psychiatriques.7 Les applications de l’IA s’étendent également au domaine physique avec des prothèses robotisées, des systèmes d’aide à la tâche physique et des manipulateurs mobiles qui aident à la prestation de la télémédecine.8

Néanmoins, cette puissante technologie crée un nouvel ensemble de défis éthiques qui doivent être identifiés et atténués puisque la technologie de l’IA a une énorme capacité à menacer les préférences, la sécurité et la vie privée des patients. Cependant, les lignes directrices actuelles en matière de politique et d’éthique pour la technologie de l’IA sont en retard par rapport aux progrès réalisés par l’IA dans le domaine des soins de santé. Bien que certains efforts aient été faits pour engager ces conversations éthiques9-11, la communauté médicale reste mal informée des complexités éthiques que la technologie de l’IA naissante peut introduire. En conséquence, une discussion riche attend qui bénéficierait grandement de la contribution des médecins, car les médecins seront probablement en interface avec l’IA dans leur pratique quotidienne dans un avenir proche.

Ce numéro thématique du Journal d’éthique de l’AMA vise à aborder certains des dilemmes éthiques qui se posent lorsque la technologie de l’IA est utilisée dans les soins de santé et l’éducation médicale. Parmi les préoccupations les plus urgentes soulevées dans ce numéro, citons le risque supplémentaire pour la vie privée et la confidentialité des patients, l’analyse des limites entre le rôle du médecin et celui de la machine dans les soins aux patients, et l’ajustement de l’éducation des futurs médecins pour faire face de manière proactive aux changements imminents dans la pratique de la médecine. En outre, le dialogue sur ces questions permettra aux médecins et aux patients de mieux comprendre le rôle que l’IA peut jouer dans les soins de santé et aidera les parties prenantes à se faire une idée réaliste de ce que l’IA peut et ne peut pas faire. Enfin, l’anticipation des pièges éthiques potentiels, l’identification des solutions possibles et l’offre de recommandations politiques seront bénéfiques pour les médecins qui adoptent la technologie de l’IA dans leur pratique ainsi que pour les patients qui reçoivent leurs soins.

Un thème majeur à aborder dans ce numéro est la façon d’équilibrer les avantages et les risques de la technologie de l’IA. Il y a des avantages à intégrer rapidement la technologie de l’IA dans le système de soins de santé, car l’IA offre la possibilité d’améliorer l’efficacité de la prestation des soins de santé et la qualité des soins aux patients. Cependant, il est nécessaire de minimiser les risques éthiques de la mise en œuvre de l’IA – qui peuvent inclure des menaces pour la vie privée et la confidentialité, le consentement éclairé et l’autonomie du patient – et de réfléchir à la manière dont l’IA doit être intégrée dans la pratique clinique. Les parties prenantes devraient être encouragées à faire preuve de souplesse dans l’intégration de la technologie de l’IA, très probablement en tant qu’outil complémentaire et non en remplacement d’un médecin. Dans leur commentaire sur un cas de mise en œuvre d’un algorithme informatique d’intelligence artificielle dans le flux de travail d’un médecin, Michael Anderson et Susan Leigh Anderson soulignent l’importance de l’expertise technique de l’utilisateur dans l’interprétation des résultats de tests guidés par l’IA et identifient les dilemmes éthiques potentiels. Dans un cas similaire concernant l’utilisation d’IBM WatsonTM comme outil d’aide à la décision clinique, David D. Luxton décrit les avantages, les limites et les précautions à prendre pour utiliser un tel outil. En outre, dans une étude empirique, Irene Y. Chen, Peter Szolovits et Marzyeh Ghassemi démontrent que les algorithmes d’apprentissage automatique pourraient ne pas fournir des prédictions de résultats aussi précises selon la race, le sexe ou le statut socio-économique. Enfin, en répondant à un cas qui envisage l’utilisation d’un robot artificiellement intelligent pendant une chirurgie, Daniel Schiff et Jason Borenstein affirment l’importance d’un consentement éclairé approprié et d’une utilisation responsable de la technologie de l’IA, soulignant que les préjudices potentiels liés à l’utilisation de la technologie de l’IA doivent être transparents pour toutes les personnes concernées.

Un deuxième thème majeur dans ce numéro tourne autour du rôle que l’IA peut jouer dans l’enseignement médical, à la fois en préparant les futurs médecins à une carrière intégrant l’IA et en utilisant directement la technologie de l’IA dans l’éducation des étudiants en médecine. Steven A. Wartman et C. Donald Combs soutiennent que, compte tenu de l’essor de l’IA, l’enseignement de la médecine devrait être recadré et ne plus se concentrer sur le rappel des connaissances mais sur la formation des étudiants à interagir avec des machines artificiellement intelligentes et à les gérer ; ce recadrage nécessiterait également une attention diligente aux complexités éthiques et cliniques qui surgissent entre les patients, les soignants et les machines. Dans un article connexe, C. Donald Combs et P. Ford Combs explorent l’utilisation de patients virtuels (VP) artificiellement intelligents dans l’enseignement médical. Avec leurs applications passionnantes dans l’enseignement de la prise d’antécédents médicaux, comme l’évaluation de l’admission psychiatrique, les VP offrent une plate-forme facilement accessible avec plusieurs avantages par rapport aux patients standardisés traditionnels ; cependant, les inconvénients et les lacunes sont tout aussi importants, soulignant la nécessité de clarifier le rôle des VP dans l’enseignement médical.

Un dernier thème abordé dans ce numéro élucide les conflits juridiques et de politique de santé qui découlent de l’utilisation de l’IA dans les soins de santé. Hannah R. Sullivan et Scott J. Schweikart dévoilent les problèmes juridiques tels que la faute médicale et la responsabilité du fait des produits qui se posent avec l’utilisation d’algorithmes « boîte noire » parce que les utilisateurs ne peuvent pas fournir une explication logique de la façon dont l’algorithme est arrivé à son résultat donné. En outre, Nicole Martinez-Martin met en évidence une lacune dans la politique de protection des images photographiques des patients dans le cadre de la technologie de reconnaissance faciale, ce qui pourrait menacer le consentement éclairé, le signalement des découvertes fortuites et la sécurité des données. Enfin, Elliott Crigger et Christopher Khoury rendent compte de la récente adoption par l’American Medical Association d’une politique sur l’IA dans les soins de santé, qui appelle au développement d’une technologie d’IA conçue de manière réfléchie, de haute qualité et validée cliniquement, qui peut servir de politique prototypique pour le système médical.

Il ne fait aucun doute que l’IA aura des ramifications étendues qui révolutionneront la pratique de la médecine, transformant l’expérience du patient et les routines quotidiennes des médecins. L’utilisation de l’IA dans les soins de santé peut même s’étendre à des domaines inattendus tels que la pratique artistique, comme l’a étudié Sam Anderson-Ramos, avec de nouveaux dilemmes émergeant de la montée en puissance des machines pensantes dans des activités auparavant humaines. De plus, Elisabeth Miller dépeint visuellement l’impact potentiel de l’IA sur les corps humains mécanisés. Néanmoins, il reste encore beaucoup à faire pour établir les bases éthiques adéquates d’une utilisation sûre et efficace de la technologie de l’IA dans le domaine de la santé. Ce numéro thématique du Journal of Ethics de l’AMA a pour but de fournir ces bases en offrant une vue approfondie des complexités de la médecine de la boîte noire induites par l’IA, en explorant la vie privée et l’autonomie des patients, l’éducation médicale, etc. En fin de compte, les patients seront toujours traités par des médecins, peu importe à quel point l’IA modifie la prestation de soins, et il y aura toujours un élément humain dans la pratique de la médecine.