Est-il possible de prédire la durée d'une intervention chirurgicale ?

Prédire la durée d’un cas chirurgical, c’est un peu comme prédire la durée d’une compétition sportive. Par exemple, bien que vous puissiez connaître la durée moyenne d’un match de basket-ball professionnel, il est impossible de savoir, à la minute près, combien de temps durera le prochain match. Et tout comme un match de basket-ball qui est à égalité après 48 minutes, un cas chirurgical peut passer en prolongation si des découvertes inattendues forcent une modification de la procédure chirurgicale qui nécessite un temps supplémentaire.

D’autre part, la durée d’un cas chirurgical peut être plus courte que d’habitude. Cela peut se produire si le saignement est exceptionnellement faible, ou lorsque tous les équipements, fournitures et activités humaines nécessaires sont parfaitement synchronisés, de sorte qu’aucun temps d’arrêt ne se produit pendant l’opération. En poursuivant l’analogie avec le sport, cela pourrait se comparer aux arbitres qui n’appellent aucune faute et aux entraîneurs qui ne demandent pas de temps mort pour prolonger le match.

La nature aléatoire de la durée des cas

Les patients et le personnel du bloc opératoire (PO) doivent accepter la vérité que les durées des cas chirurgicaux sont stochastiques (ou aléatoires, du mot grec Στόχος pour « viser » ou « deviner »), un terme qui indique que l’état suivant est déterminé à la fois par les actions prévisibles du processus et par un élément aléatoire.

Ceci contraste fortement avec notre préférence à penser de manière déterministe ; à croire qu’avec suffisamment d’informations nous pourrions prévoir l’avenir et ainsi estimer la durée du cas à la minute près. La durée d’un cas est définie comme le temps écoulé entre le moment où le patient entre dans la salle et celui où il en sort. Ainsi, la durée du cas peut être affectée par des facteurs non chirurgicaux, tels que le temps nécessaire à l’administration de l’anesthésie avant l’incision, le temps nécessaire à la mise en place d’un cathéter dans la vessie, ou le temps de réveil de l’anesthésie après la fermeture de l’incision. Comme ces facteurs non opératoires ne représentent qu’une petite fraction de la durée totale du cas et qu’ils sont constants dans un type de chirurgie, les études qui s’intéressent à la durée de la chirurgie assimilent généralement la durée du cas à la durée de la chirurgie.

Prédire la durée du cas

Prédire la durée du cas avec une plus grande précision augmenterait la satisfaction du patient et du chirurgien en réduisant le temps d’attente par rapport à l’heure de début prévue communiquée au patient. La programmation correcte des cas pourrait également contribuer à réduire le temps pendant lequel les cas d’une liste de salle d’opération dépassent leur heure de fin prévue (souvent appelé « temps de salle d’opération surutilisé »), ce qui est nécessaire pour maximiser l’efficacité de la salle d’opération.

Ce n’est pas nécessairement la rapidité ou la ponctualité d’un chirurgien ou d’une salle, mais la variabilité des durées des cas qui influence la dotation en personnel de la salle d’opération. Il y a des chirurgiens rapides qui sont prévisiblement rapides et des chirurgiens lents qui sont prévisiblement lents. Certains chirurgiens, rapides ou lents, respectent les horaires, d’autres non. Dans les deux cas, le nombre approprié d’infirmières et la durée de leurs quarts de travail sont programmés en fonction des cas traités dans une salle d’opération. Cette situation est optimale d’un point de vue économique. D’un autre côté, si le chirurgien rapide est lent sur quelques cas ou si le chirurgien lent est encore plus lent, la journée entière de la salle d’opération sera dépassée. Cela peut mettre à rude épreuve à la fois le personnel affecté à cette salle d’opération et les autres ressources, comme les équipements de radiographie, nécessaires, par exemple, pour un autre cas dans une autre salle d’opération.

Les cas dont la durée est plus facile à prévoir comprennent les chirurgies standardisées ou les spécialités qui opèrent sur la surface du corps ou les extrémités, comme l’hystérectomie, la réparation des hernies ou la cystoscopie En revanche, les cas difficiles à prévoir sont les chirurgies plus complexes et non standardisées, comme les chirurgies du cancer ou les procédures intra-abdominales majeures. Plus la chirurgie est longue, plus la précision de l’estimation de la durée du cas est faible.

Plus la proportion de cas « faciles à prévoir » est élevée dans un bloc opératoire (comme un centre de chirurgie ambulatoire pratiquant des procédures simples), plus le planning du bloc opératoire sera précis, dans l’ensemble. À l’inverse, dans les hôpitaux tertiaires où sont pratiquées de nombreuses chirurgies complexes et peu courantes, la précision globale de la prédiction sera plus faible.

Erreur de prédiction. L’erreur de prédiction est égale à la durée réelle entre l’entrée et la sortie d’un nouveau cas (généralement facilement obtenue à partir du système d’information du bloc opératoire) moins l’estimation initiale du chirurgien (si disponible). Les données de chaque chirurgien sur la durée des cas passés peuvent l’aider à modifier ses estimations pour les nouveaux cas, en tenant compte de leur complexité. De cette manière, la précision de la prédiction de la durée des cas chirurgicaux peut être améliorée par rapport aux estimations individuelles du chirurgien ou du système d’information du bloc opératoire.

Méthodes d’estimation de la durée des cas chirurgicaux

Estimation du chirurgien. Certains chirurgiens raccourcissent systématiquement leurs estimations de la durée des cas parce qu’ils ont trop peu de temps de salle d’opération alloué et qu’ils doivent » caser » leurs cas dans le temps de salle d’opération qui leur est alloué. Le résultat est que les estimations de ces chirurgiens sont, en moyenne, trop courtes.
D’autres chirurgiens ont tendance à surestimer volontairement les durées des cas pour garder le contrôle ou l’accès à leur temps de salle d’opération alloué, de sorte que si un nouveau cas par un chirurgien différent apparaît, leur temps de salle d’opération n’est pas cédé pour permettre la réservation du nouveau cas. Le résultat ici est que leurs estimations moyennes sont trop longues.
Analyse des durées historiques des cas.
Utilisation de l’estimation du chirurgien en combinaison avec les données historiques pour créer de nouvelles estimations.
Ajustement pour la complexité des cas (simple, moyenne ou complexe).
Combiner tout ce qui précède.

Plusieurs facteurs de complication peuvent interférer avec la capacité de prédire avec précision la durée d’un cas chirurgical particulier. Il s’agit notamment des facteurs suivants :

Peu de cas historiques appropriés sont disponibles sur lesquels baser l’estimation d’un nouveau cas.
Les distributions statistiques des durées des cas chirurgicaux ne suivent pas une courbe normale (en forme de cloche).
La prédiction de la durée des cas basée sur des « mnémoniques de réservation » est intrinsèquement imparfaite car même si les fournitures et les instruments requis sont similaires, les procédures opératoires sont différentes.

Ces 3 facteurs de complication seront explorés plus en détail.

Trop peu de cas historiques

Les principaux obstacles à une planification précise sont la grande variété de procédures différentes effectuées et le grand nombre de chirurgiens en poste dans la plupart des hôpitaux. La combinaison de ces deux faits signifie que pour environ la moitié des cas programmés dans les salles d’opération des hôpitaux des États-Unis un jour de semaine donné, seuls 5 cas ou moins du même type de procédure et du même chirurgien ont été réalisés au cours de l’année précédente. Avec si peu de cas dans la banque de données, la durée moyenne est difficile à cerner pour de nombreux cas.

Comment se fait-il qu’il existe si peu de cas historiques sur lesquels baser la durée estimée d’un nouveau cas ? Bien que la réponse puisse ne pas être intuitive, une façon d’illustrer le concept est de demander à n’importe quel responsable de salle d’opération combien de cartes de préférence (qui spécifient le type de procédure chirurgicale et le chirurgien spécifique) existent dans son hôpital. Un chiffre typique pour le bloc opératoire d’un hôpital de taille moyenne est d’environ 4000 cartes de préférence. Si un tel hôpital effectue environ 12 000 cas par an, seulement 3 cas par carte de préférence sont effectués en moyenne et disponibles pour fournir des données historiques pour la durée estimée d’un nouveau cas de ce type.

Une autre méthode pour déterminer le nombre de cas répétés d’un chirurgien dans un hôpital particulier consiste à analyser les données du système d’information informatisé du bloc opératoire de l’hôpital. Pour chaque cas effectué au cours d’une année, le nombre de cas précédents (du même type de procédure effectuée par le même chirurgien) a été identifié rétrospectivement dans 2 établissements : un bloc opératoire d’un hôpital tertiaire pour patients hospitalisés et un centre de chirurgie ambulatoire. Parce que le chirurgien et la procédure chirurgicale sont les 2 déterminants les plus importants du temps chirurgical, les cas ont été regroupés s’ils étaient du même type de procédure et ont été réalisés par le même chirurgien.

« Procédure » a été définie par le(s) code(s) de la Terminologie procédurale courante (CPT). Le code CPT est un numéro à 5 chiffres tenu à jour par l’American Medical Association, conçu pour communiquer de manière uniforme des informations sur les procédures aux payeurs. Si une procédure chirurgicale avait plus d’un code CPT, cet ensemble de codes était utilisé pour la caractériser comme une procédure unique. Le code CPT ou la combinaison de codes CPT pour une intervention chirurgicale donnée reflète ce qui a été fait au patient au bloc opératoire. Par exemple, si la phacoémulsification et l’aspiration de la cataracte et l’insertion de la lentille intraoculaire ont été effectuées dans le cadre d’un seul cas, la combinaison de ces procédures a compté comme une seule procédure pour l’estimation de la durée du cas.

Chaque procédure a ensuite été combinée avec un chirurgien. Par exemple, tous les cas de remplacement total unilatéral du genou effectués par le chirurgien « Jones » ont été regroupés. Les arthroplasties totales du genou réalisées par le chirurgien « Smith » ont été regroupées séparément. Un troisième groupe, par exemple, comprenait les arthroplasties totales bilatérales du genou réalisées par le chirurgien « Jones ». Un autre groupe encore comprenait les cholécystectomies par laparoscopie réalisées par le chirurgien « Adams ». Une cholécystectomie laparoscopique qui comprenait également une biopsie du foie serait regroupée séparément parce que cette combinaison de ces 2 procédures définit un cas chirurgical différent.

L’analyse pour le bloc opératoire des patients hospitalisés a révélé que pour 37% des cas nouvellement programmés, aucun cas du même type de procédure et par le même chirurgien n’avait été effectué au cours de l’année précédente. Dans le centre de chirurgie ambulatoire, la prédiction était difficile pour 28 % des cas car aucun cas du même type de procédure et par le même chirurgien n’avait été réalisé au cours de l’année précédente (tableau 1).

Tableau 1. Données historiques sur les cas chirurgicaux (même chirurgien, Même procédure)

Cas précédents disponibles pour estimer la durée des nouveaux cas (année précédente)	Bloc opératoire tertiaire	Centre de chirurgie ambulatoire
Non	37%	28%
Plus de 4	36%	48%
Plus de 8	26%	39%
Plus de 18	12%	28%

Dans le service de chirurgie tertiaire hospitalière, 11 579 cas de 5156 procédures différentes ont été réalisés par 225 chirurgiens, avec une médiane ± quartile des temps chirurgicaux de 2.Au total, 7217 combinaisons de procédures et de chirurgiens ont été réalisées au cours de l’année. Dans le centre de chirurgie ambulatoire, 4842 cas de 1608 procédures différentes ont été réalisés par 160 chirurgiens avec une médiane ± quartile des temps chirurgicaux de 1,1 ± 0,5 heures.Un total de 2245 combinaisons de procédure et de chirurgien ont été réalisées dans le centre de chirurgie ambulatoire au cours de cette année.

Les chirurgiens programment généralement plus d’un cas dans une salle d’opération. Avec une série de cas consécutifs, la probabilité qu’au moins 1 de ces cas soit une procédure chirurgicale que le chirurgien n’a pas pratiquée récemment (de sorte qu’aucune donnée historique n’est disponible) est encore plus élevée. Un cas tardif parmi plusieurs cas sur la liste du jour dans cette salle d’opération peut affecter négativement le programme de toute la journée.

En analysant les données historiques pour les cas avec le même chirurgien et la même procédure, nous pouvons évaluer l’incertitude entourant l’estimation. En d’autres termes, les durées des cas ont une distribution de probabilité, en ce sens que la durée prévue du cas n’est pas une valeur ponctuelle, mais une estimation de probabilité. Par conséquent, une réponse plus informative à la question « Combien de temps reste-t-il ? » pourrait être, par exemple, « Il y a une probabilité de 67% que le cas soit terminé en 90 minutes ». Cette approche est similaire à celle utilisée pour rapporter les prévisions météorologiques.

Les distributions statistiques des temps de cas ne suivent pas une courbe en cloche

La difficulté, bien sûr, est que les temps de cas de chirurgie ne sont pas distribués dans une courbe en cloche. Les distributions sont souvent inclinées vers la droite et limitées à la gauche de la distribution par un certain temps minimum requis. Par conséquent, les cas exceptionnellement longs (aberrants) gonflent la durée moyenne estimée des cas (figure).

Figure. Durée pour une variété de cas programmés comme une arthroplastie totale du genou (y compris les révisions). Faut-il prendre la moyenne ou la médiane comme estimation pour le prochain cas programmé ?

Même lorsque de nombreux cas précédents sont disponibles pour estimer la durée, les cas se terminent toujours plus tard que leur heure de fin programmée en raison de la variabilité des temps chirurgicaux parmi tous ces cas. Cette constatation peut être expliquée en considérant la courbe à angle droit de la figure, qui montre les temps chirurgicaux pour une combinaison donnée de procédure et de chirurgien. Une augmentation du nombre de cas précédents permet une estimation plus précise de la tendance centrale ou du milieu de la courbe. Cependant, la durée moyenne du retard des chirurgiens est affectée principalement par la variabilité ou la largeur de la courbe.

Par exemple, si la véritable médiane ± écart quartile des temps chirurgicaux pour les remplacements totaux du genou effectués par le chirurgien « Jones » est de 2,0 ± 1,0 heures, une augmentation du nombre de cas précédents utilisés pour estimer le temps chirurgical d’un cas futur peut améliorer la précision de la médiane estimée de 1,8 heure à 1,9 heure. Cette amélioration de 0,1 heure de la précision de la médiane estimée n’aurait pas d’effet important sur le respect des délais par rapport à l’effet d’avoir un écart de quartile de 1,0 heure.

En raison de l’asymétrie à droite des données sur la durée des cas, les alternatives pour analyser les données historiques sur la durée des cas comprennent :

La moyenne élaguée (supprimer les valeurs aberrantes dans les 10 % inférieurs et supérieurs);
La médiane, car elle minimise les effets des cas exceptionnellement longs (valeurs aberrantes) sur l’estimation ; ou
La moyenne géométrique, calculée en divisant la somme des logarithmes naturels des durées des cas par le nombre de cas précédents, puis en prenant l’exponentielle.

Les durées des cas d’autres opérations programmées ont des distributions statistiques variables, empêchant l’utilisation simple de la durée historique moyenne des cas. Un exemple de ce dilemme est une intervention de Whipple (pancréatoduodénectomie). Dans environ la moitié de ces cas, l’abdomen est ouvert et le cancer du pancréas est jugé non résécable, de sorte que l’opération dure environ 2 heures. Dans l’autre moitié des cas, l’opération dure 6 heures car la tumeur est résécable. En prenant la durée moyenne des 2 scénarios de cas (2 heures et 6 heures), le système d’information du bloc opératoire réservera 4 heures pour une procédure de Whipple nouvellement programmée, une durée qui ne sera jamais correcte.

Le message à retenir est que la moyenne des données historiques de durée des cas n’augmente pas la précision de la prédiction pour un cas nouvellement programmé autant qu’on pourrait le penser ou l’espérer. Ce phénomène a été rendu très clair par les rapports de nombreux établissements qui ont acheté des systèmes d’information de salle d’opération pour répondre aux plaintes chroniques concernant l’imprécision de la programmation des cas, pour constater que la programmation de la salle d’opération est perçue comme n’étant pas plus précise après la mise en œuvre d’un tel système.

Comment estimer la durée des cas sans cas similaires antérieurs. Le dilemme de savoir comment estimer la durée d’un cas lorsque peu de cas similaires récents ont été effectués peut être traité de plusieurs façons. Le nombre de cas historiques sur lesquels baser les prédictions pourrait être augmenté en utilisant les données de plus d’années, mais cela pose le risque que les durées chirurgicales plus anciennes soient confondues par d’autres variables (par exemple, la courbe d’apprentissage du chirurgien ou l’introduction de nouvelles techniques chirurgicales). Il n’est pas possible de regrouper les codes CPT similaires pour augmenter la quantité de données historiques, car les procédures dont les codes CPT ne diffèrent que par le dernier (cinquième) chiffre ont des durées différentes. Par exemple, la vitrectomie (67108) prend plus d’une heure de plus que la boucle sclérale (67107).

La mise en commun des données de durée de cas de plusieurs hôpitaux pourrait augmenter la taille de la base de données à partir de laquelle les prédictions peuvent être basées. Une étude de 4 centres médicaux universitaires qui ont fourni des données pour un total de 200 401 cas a révélé que lorsqu’une procédure était effectuée pour la première fois dans un établissement, cette même procédure avait été effectuée auparavant (au moins une fois) dans 1 ou plusieurs des 3 autres établissements seulement 13 % à 25 % du temps.

Lorsqu’aucune donnée historique de durée n’est disponible pour un nouveau cas, l’utilisation de la durée moyenne de cas similaires (même procédure programmée) réalisés par d’autres chirurgiens est un prédicteur aussi exact (non biaisé et précis) que d’autres méthodes plus sophistiquées pour analyser les données. En pratique, cependant, souvent l’approche la plus simple est d’utiliser l’estimation du chirurgien de réservation.

Prédire la durée d’un cas avec des « mnémoniques de réservation » est défectueux

Au sein d’un hôpital, de multiples types de procédures et de cas différents sont souvent comptés comme 1 cas lorsque le cas est appelé au bureau de programmation de la salle d’opération. Cela se produit parce que les fournitures, les instruments et les plateaux chirurgicaux requis peuvent être similaires même si la procédure opératoire est différente. Certains hôpitaux utilisent des « mnémoniques » pour regrouper ces cas, une méthode pour informer le personnel de la salle d’opération de ce qu’il faut préparer pour le jour suivant. En raison de la variété des procédures chirurgicales regroupées sous un tel mnémonique, la prévision de la durée d’un cas sur la base du mnémonique de réservation est intrinsèquement erronée. Le tableau 2 illustre la variété des procédures de thoracotomie affichées sous plusieurs noms de procédures chirurgicales différentes qui sont ensuite regroupées et désignées dans le système de planification informatique comme CHES75 (tableau 2).

Tableau 2. Interventions de thoracotomie affichées sous le mnémonique CHES75

Mnémonique de l’intervention (attribué lorsque le cas est inscrit)	. Intervention chirurgicale pratiquée	Diagnostic préopératoire
CHES75	Toracotomie gauche avec résection cunéiforme	Poumon gauche. nodule pulmonaire gauche
CHES75	Lobectomie supérieure droite	Masse du lobe supérieur droit
CHES75	Toracotomie droite avec résection du lobe moyen droit	Dysfonctionnement artério-veineux droit
CHES75	Toracotomie droite	Traitement du foie, pneumonie droite hernie diaphragmatique congénitale
CHES75	Thoracotomie gauche ; ablation d’un kyste médiastinal	Kyste bronchogène (possible)
CHES75	Thoracotomie droite avec pneumonectomie droite	Cancer du poumon droit
CHES75	Thoracotomie ligature du vaisseau intercostal	Hématome cavité thoracique ; insuffisance rénale terminale
CHES75	Thoracotomie droite ; résection de tumeurs pleurales	Thymome récurrent
CHES75	Bronchoscopie par fibre optique flexible ; lobectomie supérieure droite en manchon	Tumeur carcinoïde endobronchique droite

Il semble contre-intuitif que la grande variété de cas de thoracotomie énumérés dans le tableau 2 soient tous réservés comme s’il s’agissait de cas identiques. Un mnémonique donné couvre un large éventail de diagnostics et de stratégies chirurgicales parce que les exigences, en termes de fournitures et d’instruments, sont similaires. La comparaison des temps chirurgicaux entre établissements à des fins d’analyse comparative peut être trompeuse si les groupes mnémoniques d’un hôpital ne comprennent pas les mêmes types de procédures que l’hôpital de comparaison.

Dans une étude récente, les temps de bloc opératoire pour des cas similaires différaient de manière significative entre 10 hôpitaux de 8 pays. En fait, le deuxième temps opératoire moyen le plus long était 50 % plus long que le deuxième temps opératoire moyen le plus court, tant pour la cholécystectomie laparoscopique que pour la lobectomie pulmonaire. Une partie de la variation observée entre ces pays peut s’expliquer par la présence de personnel supplémentaire dans la salle d’opération, mais pas par l’utilisation de salles d’induction ou d’endroits éloignés de la salle d’opération pour effectuer des blocs nerveux périphériques. Bien que de tels endroits aient été largement utilisés dans les hôpitaux étudiés, ils n’ont pas été utilisés pour l’induction de l’anesthésie générale pour les procédures étudiées.

Prédire la durée d’un cas déjà en cours

Chaque jour, dans le bloc opératoire d’un hôpital, l’administrateur de la réception téléphone à l’infirmière du bloc opératoire pour lui demander : « Combien de temps reste-t-il à votre cas ? » Les raisons de cette question comprennent :

Un désir d’adapter le personnel à la charge de travail, de sorte que les infirmières et les anesthésistes de garde soient affectés aux salles en retard. Les retards seront plus excessifs dans les établissements où les journées de travail sont longues, car plus la journée est longue, plus l’incertitude sur les heures de début des cas est grande. Les retards ne dépendent pas nécessairement de la durée individuelle des cas précédents ou du nombre relatif de cas longs et courts. Plutôt, le retard par affaire devient plus important au fur et à mesure que la journée avance parce que la durée totale des affaires précédentes augmente.
Pour aider à décider s’il faut déplacer les cas « à suivre » d’une salle d’opération à une autre afin que le cas « à suivre » commence à l’heure dans une salle différente, si le cas précédent est en retard. Une pratique courante dans de nombreux hôpitaux consiste à déplacer les cas d’une salle d’opération à une autre pour tenter de réduire les retards. Bien que cela réduise considérablement les retards pour les quelques cas qui sont déplacés, le gain moyen global est faible lorsque cette réduction des retards est répartie sur tous les cas effectués dans une journée. Pour avoir un impact significatif sur les retards d’un grand nombre de patients, les interventions doivent concerner un grand nombre de cas. Un programme dynamique peut être créé au début de chaque journée et mis à jour en permanence avec de nouvelles heures de début pour chaque cas, après avoir compensé le retard des premiers cas et le biais de la durée du cas. Ces heures de début révisées peuvent ensuite être utilisées pour déterminer le moment de l’arrivée du patient suivant, afin qu’il n’ait pas à attendre plus longtemps que nécessaire. Minimiser le temps d’attente des patients après leur arrivée à l’hôpital est un objectif important pour le responsable du bloc opératoire. Avec un planning dynamique, les heures de début des cas « à suivre » sont continuellement mises à jour.
Pour s’assurer que les fournitures et l’équipement requis pour la prochaine chirurgie sont disponibles.

Demander à une personne dans la salle de faire sa meilleure supposition subjective peut ne pas être la meilleure façon d’estimer le temps restant dans un cas. Les méthodes statistiques peuvent analyser les données historiques disponibles sur la durée des cas avec l’objectif de prédire avec précision le temps prévu restant dans un cas. Pour ce faire, le système d’information de la salle d’opération est programmé pour extraire automatiquement du serveur du système de gestion des informations sur l’anesthésie les données relatives à l’identité du chirurgien, à la procédure programmée et à l’heure réelle de début du cas. (Un nombre croissant de centres médicaux universitaires aux États-Unis et en Europe installent de tels systèmes). Ensuite, des réajustements bayésiens continus du temps restant seront dérivés du temps pendant lequel le cas a déjà été en cours.

L’analyse bayésienne permet de combiner des observations antérieures et de nouvelles informations pour aider à déterminer la probabilité d’un événement futur. L’analyse bayésienne permet de combiner les observations précédentes et les nouvelles informations pour aider à déterminer la probabilité d’un événement futur. Le traitement des données est complété, si nécessaire, par l’interrogation électronique du personnel du bloc opératoire pour obtenir des estimations du temps restant. Ces requêtes sont particulièrement précieuses à mesure qu’un cas se prolonge et que très peu de cas historiques, voire aucun, sont disponibles pour les prédictions.

Lorsqu’un cas se prolonge bien au-delà de son heure de fin prévue, on pourrait s’attendre à ce que le temps restant diminue jusqu’à zéro. Cependant, le temps médian restant pour les répétitions d’une opération programmée particulière reste en fait relativement constant. Cela s’explique, en partie, par le fait que de plus en plus de cas sont déjà terminés. En outre, un cas qui dure extraordinairement longtemps pourrait indiquer que l’intervention en cours n’est pas la même que celle qui avait été initialement réservée.

Alternativement, des complications peropératoires ou d’autres événements aléatoires peuvent provoquer des retards. Lorsqu’une salle d’opération commande plus de ressources (nouvel équipement, écarteurs, un autre chirurgien ou des produits sanguins), cela suggère que le cas va dépasser le temps prévu. La plupart des cas sont programmés comme si le plan A était exécuté, donc si le plan B est mis en œuvre, le cas dépassera probablement le temps prévu. En d’autres termes, lorsqu’un changement d’approche chirurgicale ou de procédure anesthésique est identifié (par exemple, lors du briefing préopératoire), l’estimation actualisée de la durée du cas doit être utilisée. De telles mises à jour sont souvent meilleures que les estimations originales.

Gérer l’incertitude

Il est important d’utiliser la ou les procédures précises, l’équipe chirurgicale et le type d’anesthésie lors de l’estimation de la durée des cas. Ce serait bien d’éliminer toute incertitude dans la prédiction de la durée des cas chirurgicaux, mais l’incertitude persiste. Lorsque nous demandons « Combien de temps va durer l’intervention ? », nous attendons une réponse numérique unique, telle que « Il reste 68 minutes à l’intervention ». Une telle réponse fournit une « illusion de certitude » qui alimente un besoin émotionnel humain de certitude alors qu’il n’en existe aucune.

Pour certaines décisions, le gestionnaire du bloc opératoire doit considérer le temps le plus court qu’un cas pourrait éventuellement durer. Pour d’autres décisions, le gestionnaire du bloc opératoire doit déterminer le temps le plus long qu’une affaire pourrait éventuellement durer. L’objectif pour le gestionnaire de salle d’opération est d’accepter l’incertitude des durées des cas opératoires et de travailler à la gérer.

Le gestionnaire de salle d’opération peut séquencer la liste des cas de chaque chirurgien dans la même salle d’opération le même jour avec le cas le plus prévisible en premier et le moins prévisible (souvent le plus long) en dernier.

Dans la salle d’opération du futur, les patients pourraient ne pas se présenter au même moment, constant, avant les opérations chirurgicales prévues. Au contraire, l’heure à laquelle un patient reçoit l’instruction d’arriver à l’hôpital pour une opération variera en fonction des caractéristiques du ou des cas qui le précèdent. Par exemple, si le patient B est programmé pour suivre le cas A (qui a une durée connue et peu de variabilité), le patient B n’a pas besoin d’arriver aussi longtemps avant l’heure de début prévue. Si le patient B est programmé pour suivre un cas dont la durée est très incertaine (par exemple, une procédure de Whipple), les instructions du patient B peuvent être d’arriver plus tôt.