Badania korelacyjne: definicja z przykładem

Badania korelacyjne to rodzaj nieeksperymentalnej metody badawczej, w której badacz mierzy dwie zmienne, rozumie i ocenia statystyczny związek między nimi bez wpływu żadnej zmiennej zewnętrznej.

Nasze umysły potrafią robić genialne rzeczy. Na przykład, może zapamiętać dżingiel ciężarówki z pizzą. Im głośniejszy jest ten dżingiel, tym bliżej nas jest ciężarówka z pizzą. Kto nas tego nauczył? Nikt! Oparliśmy się na naszym zrozumieniu i doszliśmy do wniosku. Nie poprzestajemy na tym, prawda? Jeśli w okolicy jest wiele ciężarówek z pizzą i każda z nich ma inny dżingiel, zapamiętamy je wszystkie i odniesiemy dżingiel do ciężarówki z pizzą.

Zbieraj spostrzeżenia badawcze

Tym właśnie są badania korelacyjne, ustalające związek między dwiema zmiennymi, „dżinglem” i „odległością ciężarówki” w tym konkretnym przykładzie. Badanie korelacyjne poszukuje zmiennych, które wydają się oddziaływać na siebie nawzajem. Kiedy widzisz, że jedna zmienna zmienia się, masz dobre wyobrażenie o tym, jak inna zmienna się zmieni.

Badania korelacyjne przykład

Współczynnik korelacji pokazuje korelację między dwiema zmiennymi (współczynnik korelacji jest statystyczną miarą, która oblicza siłę związku między dwiema zmiennymi), wartość mierzona między -1 i +1. Kiedy współczynnik korelacji jest bliski +1, istnieje pozytywna korelacja pomiędzy dwiema zmiennymi. Jeśli wartość jest bliska -1, istnieje ujemna korelacja między dwiema zmiennymi. Kiedy wartość jest bliska zeru, wtedy nie ma związku między dwiema zmiennymi.

Przyjmijmy przykład, aby zrozumieć badania korelacyjne.

Rozważmy hipotetycznie; badacz bada korelację między rakiem i małżeństwem. W tym badaniu, istnieją dwie zmienne: choroba i małżeństwo. Załóżmy, że małżeństwo ma negatywny związek z rakiem. Oznacza to, że ludzie żonaci są mniej narażeni na rozwój raka.

Jednakże nie musi to oznaczać, że małżeństwo bezpośrednio pozwala uniknąć raka. W badaniach korelacyjnych, nie jest możliwe ustalenie faktu, co powoduje co. Jest to błędne przekonanie, że badanie korelacyjne obejmuje dwie zmienne ilościowe. W rzeczywistości jednak mierzy się dwie zmienne, ale żadna z nich nie ulega zmianie. Jest to prawda niezależna od tego, czy zmienne są ilościowe czy kategoryczne.

Typy badań korelacyjnych

Zidentyfikowano głównie trzy typy badań korelacyjnych:

1. Korelacja dodatnia: Z dodatnią zależnością między dwiema zmiennymi mamy do czynienia wtedy, gdy wzrost jednej zmiennej prowadzi do wzrostu drugiej zmiennej. Zmniejszenie jednej zmiennej spowoduje zmniejszenie drugiej zmiennej. Na przykład, ilość pieniędzy, które posiada dana osoba może pozytywnie korelować z liczbą samochodów, które ta osoba posiada.

2. Korelacja ujemna: Korelacja ujemna jest dosłownie przeciwieństwem związku dodatniego. Jeśli jest wzrost w jednej zmiennej, druga zmienna pokaże spadek, i vice versa.

Na przykład, bycie wykształconym może negatywnie korelować z wskaźnikiem przestępczości, gdy wzrost w jednej zmiennej prowadzi do spadku w innym i vice versa. Jeśli poziom edukacji w kraju jest poprawiony, może to obniżyć wskaźniki przestępczości. Proszę zauważyć, że nie oznacza to, że brak wykształcenia prowadzi do przestępstw. Oznacza to tylko, że brak edukacji i przestępczości uważa się mieć wspólną przyczynę – ubóstwo.

3. Brak korelacji: W tym trzecim typie nie ma korelacji między dwiema zmiennymi. Zmiana w jednej zmiennej nie musi koniecznie zobaczyć różnicę w drugiej zmiennej. Na przykład, bycie milionerem i szczęście nie jest skorelowane. Wzrost pieniędzy nie prowadzi do szczęścia.

Charakterystyka badań korelacyjnych

Badania korelacyjne mają trzy główne cechy. Są to:

• Non-experimental: Badania korelacyjne są badaniami nieeksperymentalnymi. Oznacza to, że badacze nie muszą manipulować zmiennymi za pomocą metodologii naukowej, aby zgodzić się lub nie z hipotezą. Badacz jedynie mierzy i obserwuje związek między zmiennymi, nie zmieniając ich ani nie poddając zewnętrznym uwarunkowaniom.
• Backward-looking: Badania korelacyjne patrzą tylko wstecz na dane historyczne i obserwują wydarzenia w przeszłości. Naukowcy używają ich do pomiaru i zauważenia historycznych wzorców między dwiema zmiennymi. Badanie korelacyjne może pokazać pozytywny związek między dwiema zmiennymi, ale to może się zmienić w przyszłości.
• Dynamiczne: Wzorce między dwiema zmiennymi z badań korelacyjnych nigdy nie są stałe i zawsze się zmieniają. Dwie zmienne mające negatywną korelację w przeszłości mogą mieć pozytywny związek korelacyjny w przyszłości z powodu różnych czynników.

Zbieranie spostrzeżeń badawczych

Zbieranie danych w badaniach korelacyjnych

Cechą charakterystyczną badań korelacyjnych jest to, że badacz nie może manipulować żadną z zaangażowanych zmiennych. Nie ma znaczenia, jak i gdzie zmienne są mierzone. Badacz może obserwować uczestników w środowisku zamkniętym lub publicznym.

Badacze używają dwóch metod zbierania danych do zbierania informacji w badaniach korelacyjnych.

Naturalistyczna obserwacja

Naturalistyczna obserwacja jest sposobem zbierania danych, w którym zachowanie ludzi jest obserwowane w ich naturalnym środowisku, w którym zazwyczaj przebywają. Metoda ta jest rodzajem badań terenowych. Może to oznaczać, że badacz może obserwować ludzi w sklepie spożywczym, w kinie, na placu zabaw lub w podobnych miejscach.

Badacze, którzy są zwykle zaangażowani w ten rodzaj zbierania danych, czynią obserwacje tak dyskretnie, jak to możliwe, tak że uczestnicy zaangażowani w badania nie są świadomi, że są obserwowani, w przeciwnym razie mogą odejść od bycia swoim naturalnym ja.

Etycznie ta metoda jest akceptowalna, jeśli uczestnicy pozostają anonimowi i jeśli badanie jest prowadzone w miejscu publicznym, miejscu, gdzie ludzie normalnie nie oczekiwaliby całkowitej prywatności. Jak wspomniano wcześniej, biorąc przykład sklepu spożywczego, gdzie ludzie mogą być obserwowani podczas zbierania pozycji z alei i umieszczania w torbach na zakupy. Jest to etycznie dopuszczalne i dlatego większość badaczy wybiera miejsca publiczne do rejestrowania swoich obserwacji. Ta metoda zbierania danych może być zarówno jakościowa, jak i ilościowa.

Dane archiwalne

Innym podejściem do danych korelacyjnych jest wykorzystanie danych archiwalnych. Informacje archiwalne to dane, które zostały wcześniej zebrane poprzez prowadzenie podobnych rodzajów badań. Dane archiwalne są zazwyczaj udostępniane poprzez badania pierwotne.

W przeciwieństwie do obserwacji naturalistycznej, informacje zebrane za pomocą danych archiwalnych mogą być dość proste. Na przykład, policzenie liczby osób o imieniu Richard w różnych stanach Ameryki w oparciu o rejestry ubezpieczeń społecznych jest dość proste.

.