• Dlaczego szacuje się obciążenie chorobą wynikające z czynników ryzyka?
• Co oznacza przypisywane obciążenie chorobą?
• Co to jest frakcja przypisywana populacji?
• Jak oblicza się frakcję przypisywalną populacji?
• Jak oblicza się obciążenie chorobą spowodowane czynnikiem ryzyka?
• Czy to podejście jest szeroko stosowane, akceptowane i testowane?
• Jakie są wymagania dotyczące stosowania frakcji przypisywalnej populacji (PAF) i jakie są jej ograniczenia?
• Dlaczego wyniki różnią się między różnymi agencjami?
• Czego nie obejmuje frakcja przypisywana populacji (PAF) i szacowane obciążenie chorobą przypisywane czynnikom ryzyka?

Dlaczego szacuje się obciążenie chorobą przypisywane czynnikom ryzyka?

Dla wielu decyzji dotyczących polityki zdrowotnej w zakresie profilaktyki i interwencji ważne jest, aby wiedzieć, które czynniki ryzyka są najważniejsze dla zdrowia populacji, aby dostępne zasoby mogły być wydawane najbardziej efektywnie w celu poprawy zdrowia całych populacji. W tym celu konieczne jest ilościowe określenie obciążenia powodowanego przez choroby i urazy, które można przypisać znanym czynnikom ryzyka, w sposób kompleksowy i porównywalny. Wymaga to zintegrowania wiedzy na temat „niebezpieczności” czynnika ryzyka (jest to zwykle oceniane jako względne ryzyko dla określonej kombinacji choroba-czynnik ryzyka) oraz „częstotliwości i poziomu narażenia” (ile osób w populacji jest narażonych na jakie ilości czynnika ryzyka). Zgodnie z dobrze ugruntowaną metodą przedstawioną poniżej, można obliczyć i porównać obciążenie chorobą wynikające z różnych czynników ryzyka, takich jak brak aktywności fizycznej, palenie tytoniu lub zanieczyszczenie powietrza, a także ocenić zmiany w czasie (na przykład po interwencji, która zmniejszyła zanieczyszczenie powietrza).

Co oznacza pojęcie obciążenia chorobą, które można przypisać?

Obciążenie, które można przypisać, to udział w obciążeniu chorobą, który można oszacować jako występujący z powodu narażenia na dany czynnik ryzyka. Obciążenie chorobą (na przykład zgony, utracone lata życia lub lata przeżyte z niepełnosprawnością) przypisywane czynnikowi ryzyka to obciążenie chorobą, które nie wystąpiłoby, gdyby ludzie nie byli narażeni na dany czynnik ryzyka w przeszłości. Biorąc pod uwagę, że podstawa informacji jest zakorzeniona w przeszłości (dokładnie tak, jak w przypadku określania oczekiwanej długości życia), założenie, że obciążenie nie wystąpiłoby bez narażenia opiera się na kilku założeniach. Koncepcja przypisywalnego obciążenia chorobą lub przypisywalnej frakcji ryzyka jest schematycznie przedstawiona na poniższym rysunku.

Co to jest frakcja przypisywalna populacji?

W przypadku wielu decyzji dotyczących polityki zdrowotnej w zakresie profilaktyki i interwencji ważne jest, aby wiedzieć, które czynniki ryzyka mają największe znaczenie dla zdrowia populacji, tak aby dostępne zasoby mogły być wydawane najbardziej efektywnie w celu poprawy zdrowia całych populacji. W tym celu konieczne jest ilościowe określenie obciążenia powodowanego przez choroby i urazy, które można przypisać znanym czynnikom ryzyka, w sposób kompleksowy i porównywalny. Wymaga to integracji wiedzy na temat „niebezpieczności” czynnika ryzyka (jest to zwykle oceniane jako względne ryzyko dla określonej kombinacji choroba-czynnik ryzyka) oraz „częstotliwości i poziomu narażenia” (ile osób w populacji jest narażonych na jakie ilości czynnika ryzyka). Zgodnie z dobrze ugruntowaną metodą przedstawioną poniżej, można obliczyć i porównać obciążenie chorobą wynikające z różnych czynników ryzyka, takich jak brak aktywności fizycznej, palenie tytoniu lub zanieczyszczenie powietrza, a także ocenić zmiany w czasie (na przykład po interwencji, która zmniejszyła zanieczyszczenie powietrza).

Jak oblicza się frakcję przypisywaną populacji?

Do oszacowania frakcji przypisywanej populacji (PAF) potrzebne są dwa rodzaje informacji:

• proporcje populacji narażonej na czynnik ryzyka (p_i) dla każdego poziomu narażenia, oraz
• ryzyko względne (RR) związane z narażeniem, zwykle oparte na przeglądach systematycznych i metaanalizach obejmujących wyniki wszystkich istotnych badań epidemiologicznych spełniających określone kryteria. RR określa stosunek prawdopodobieństwa zachorowania na określoną chorobę lub zgonu z powodu choroby, gdy porównywane są dwie grupy narażone w różny sposób.

Powszechnie stosowana forma wzoru do szacowania PAF jest następująca. Może on uwzględniać kilka poziomów narażenia, na które może być narażona populacja (2):

gdzie pi jest proporcją populacji narażonej na poziom narażenia i, p’i jest rozkładem kontrfaktycznym narażenia, a RRi jest ryzykiem względnym na poziomie narażenia i. Rozkład kontrfaktyczny narażenia jest poziomem narażenia przy braku lub bardzo niskim ryzyku choroby (tj. RR równe 1).

Uproszczona formuła mająca zastosowanie tylko do dwóch poziomów narażenia (narażony i nie narażony) jest następująca (3):

Formuły te zakładają brak konfundacji lub modyfikacji efektu. W takich ocenach należy stosować wyłącznie RR z badań epidemiologicznych o wysokiej jakości.

Dalsza lektura

• WHO, 2004: Comparative Quantification of Health Risks
• WHO, 2003: Quantifying environmental health impacts: Introduction and methods
• GBD 2017 Risk Factor Collaborator (2018) Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks for 195 countries and territories. 1990-2017: systematyczna analiza dla Global Burden of Disease Study 2017.
  Lancet. 2018 Nov 10;392(10159):1923-1994. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32225-6.

Jak oblicza się przypisywane obciążenie chorobą spowodowane czynnikiem ryzyka?

Metody porównawczej oceny ryzyka są preferowanymi metodami stosowanymi do oszacowania obciążenia chorobą w populacji przypisywanego czynnikowi ryzyka.

Do szacowania obciążenia chorobą, które można przypisać, stosuje się następujące składniki:

• statystyki chorób dla populacji dla metryki będącej przedmiotem zainteresowania (liczba zgonów, utraconych lat życia , lat przeżytych z niepełnosprawnością , lub lat życia skorygowanych o niepełnosprawność ),
• kontrfaktyczny poziom narażenia na czynnik ryzyka, który zwykle odpowiada narażeniu, w którym ponoszone jest minimalne ryzyko,
• frakcję przypisywaną populacji (PAF), jak opisano powyżej, opartą na podziale populacji na różne poziomy narażenia na czynnik ryzyka, w tym kontrfaktyczny poziom narażenia, oraz względne ryzyko łączące narażenie i chorobę lub inne wyniki zdrowotne.

Przypisane obciążenie chorobą jest następnie szacowane poprzez pomnożenie całkowitego obciążenia przez PAF dla każdego wieku, płci i odpowiedniej grupy chorobowej.

Dalsza lektura

• WHO, 2009: Globalne zagrożenia dla zdrowia: Mortality and burden of disease attributable to selected major risks
• GBD 2016 Risk Factor Collaborators, 2017: Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016
• Ezzati et al. 2002: Wybrane główne czynniki ryzyka oraz globalne i regionalne obciążenie chorobami
• WHO, 2003: Quantifying environmental health impacts: Introduction and methods

Czy to podejście jest powszechnie stosowane, akceptowane i testowane?

Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) szacuje globalne obciążenie chorobami przypisywane czynnikowi ryzyka, stosując opisane podejście od około dwóch dekad (np., (4)). Od tego czasu opublikowano bardzo dużą liczbę recenzowanych artykułów naukowych i raportów wykorzystujących te same metody. Metody leżące u ich podstaw zostały obszernie opisane (np. (5,6)). Inne organizacje i instytuty również stosują te metody, a Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) publikuje dane dotyczące obciążenia chorobami z dużej listy czynników ryzyka we współpracy z około 2000 naukowców z całego świata (7). Metody stosowane w ocenie obciążenia chorobami są przedmiotem ciągłych dyskusji i udoskonaleń z udziałem wielu naukowców z całego świata. Zapewnia to wysoką jakość metodologii wykorzystywanej do szacowania obciążenia chorobami. Wszystkie założenia wykorzystywane w takich ocenach muszą być przejrzyste.

Dalsza lektura

• GBD 2017 Risk Factor Collaborators, 2018: Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks for 195 countries and territories, 1990-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017
• Ezzati et al. 2002: Wybrane główne czynniki ryzyka oraz globalne i regionalne obciążenie chorobami

Jakie są wymogi stosowania frakcji przypisywanej populacji (PAF) i jakie są jej ograniczenia?

Oszacowania obciążenia chorobami należy traktować jako przybliżone. Odpowiadają one jednak aktualnemu stanowi nauki, o ile spełnione są pewne warunki. Następujące kwestie należy dokładnie zweryfikować/rozważyć i uczynić przejrzystymi: (a) przyczynowość odpowiednich par narażenie-choroba została oceniona i zatwierdzona; (b) połączone ryzyka względne z badań epidemiologicznych muszą być wolne od czynników zakłócających i modyfikacji efektu oraz powinny mieć zastosowanie do odpowiednich grup populacji; (c) definicja narażenia zastosowana w ryzyku względnym i oszacowaniach narażenia muszą być zgodne; oraz (d) oszacowania ryzyka względnego stosowane do oszacowania frakcji przypisywanych populacji (PAF) zasadniczo muszą pochodzić z połączonych analiz dostępnych dowodów, takich jak rygorystycznie przeprowadzone metaanalizy.

Dalsza lektura

• Ezzati et al. 2002: Wybrane główne czynniki ryzyka oraz globalne i regionalne obciążenie chorobami

Dlaczego wyniki różnią się między różnymi agencjami?

Wiele różnych agencji/badaczy przeprowadziło obliczenia obciążenia chorobami zgodnie z przedstawionym podejściem. Szacunki dotyczące narażenia mogą się różnić w zależności od zastosowanej metody oceny. Kraje mogą dysponować dodatkowymi danymi dotyczącymi narażenia i dokładniejszą rozdzielczością w porównaniu z ocenami globalnymi. Ponadto z czasem przybywa informacji epidemiologicznych, co pozwala na zwiększenie precyzji szacunków. Wszystkie oszacowania powinny być w pełni udokumentowane pod względem przyjętych założeń, odnosić się do publicznie dostępnych i łatwo osiągalnych oszacowań narażenia i opierać się na opublikowanych metaanalizach w celu zapewnienia przejrzystości oszacowań i umożliwienia porównania między badaniami.

Czego nie obejmuje frakcja przypisywana populacji (PAF) i szacowane obciążenie chorobą?

Frakcje przypisywane populacji (PAF) i oceny przypisywanego obciążenia chorobą odnoszą się do całych populacji i wyrażają frakcję obciążenia chorobą, którego można by uniknąć, gdyby wyeliminowano narażenie, ale nie pozwalają na wyznaczenie dotkniętych osób. Oznacza to, że nie jest możliwe określenie, kto zmarł wcześniej lub zachorował na chorobę z powodu narażenia na czynnik ryzyka na poziomie indywidualnym.

PAF może nie w pełni uchwycić zachorowalność i śmiertelność, które wystąpiły wcześniej w czasie z powodu narażenia (tj. które wystąpiły zarówno w grupie narażonej, jak i nie narażonej, ale wcześniej w grupie narażonej z powodu narażenia).

Dalsza lektura

• Greenland i Robins, 1988: Conceptual problems in the definition and interpretation of attributable fractions
• COMEAP, 2010: The Mortality Effects of Long-Term Exposure to Particulate Air Pollution in the United Kingdom

1. Steenland K, Armstrong B. An overview of methods for calculating the burden of disease due to specific risk factors. Epidemiology. 2006;512-519.

2. Vander Hoorn S, Ezzati M, Rodgers A, Lopez AD, Murray CJL. Chapter 25: Estimating attributable burden of disease from exposure and hazard data. In: Comparative Quantification of Health Risks . Genewa: Światowa Organizacja Zdrowia; 2004 . s. 2129-40. Available from: https://www.who.int/publications/cra/chapters/volume2/2129-2140.pdf

3. Ostatni JM. A dictionary of epidemiology. 4. Oxford University Press; 2001.

4. WHO. The World Health Report 2002 – Reducing Risks, Promoting Healthy Life. . Genewa, Szwajcaria: Światowa Organizacja Zdrowia; 2002 . Available from: https://www.who.int/whr/2002/en/

5. Murray CJ, Lopez AD. On the comparable quantification of health risks: lessons from the Global Burden of Disease Study. Epidemiol-Baltim. 1999;10(5):594-605.

6. Ezzati M, Lopez AD, Rodgers A, Vander Hoorn S, Murray CJ, the Comparative Risk Assessment Collaborating Group. Selected major risk factors and global and regional burden of disease. Lancet. 2002;360(9343):1347–60.

7. GBD 2017 Risk Factor Collaborators. Globalna, regionalna i krajowa porównawcza ocena ryzyka 84 behawioralnych, środowiskowych i zawodowych oraz metabolicznych czynników ryzyka lub klastrów czynników ryzyka dla 195 krajów i terytoriów, 1990-2017: systematyczna analiza dla Global Burden of Disease Study 2017. Lancet Lond Engl. 2018 Nov 10;392(10159):1923-94.