Meta-analizy: testy heterogeniczności

, Author

  1. Philip Sedgwick, starszy wykładowca statystyki medycznej
  1. 1Centre for Medical and Healthcare Education, St George’s, University of London, Tooting, London, UK
  1. p.sedgwick{at}sgul.ac.uk

Badacze zbadali związek między spożyciem białego ryżu a cukrzycą typu 2. Przeprowadzili metaanalizę prospektywnych badań kohortowych, które podawały względne ryzyko cukrzycy typu 2 w zależności od spożycia białego ryżu (wysokie v niskie). W sumie zidentyfikowano cztery publikacje, które obejmowały siedem różnych prospektywnych analiz kohortowych w populacjach azjatyckich i zachodnich. Spożycie ryżu i cukrzyca typu 2 zostały zidentyfikowane na podstawie zgłoszeń własnych. W sumie ustalono 13 284 przypadki cukrzycy typu 2 wśród 352 384 uczestników z okresem obserwacji wynoszącym od czterech do 22 lat.1

W każdym badaniu badacze określili względne ryzyko cukrzycy typu 2 dla wysokiego spożycia białego ryżu w porównaniu z niskim spożyciem. Przeprowadzono testy statystyczne heterogeniczności w siedmiu szacunkowych próbach (test Q Cochrana, P=0,001; I2=72,2%). Ogólne ryzyko względne wyniosło 1,27 (95% przedział ufności 1,04 do 1,54). Badacze doszli do wniosku, że większe spożycie białego ryżu było związane z istotnie wyższym ryzykiem cukrzycy typu 2.

Które z poniższych stwierdzeń, jeśli w ogóle, są prawdziwe dla statystycznego testu heterogeniczności?

  • a) Hipoteza zerowa: heterogeniczność istnieje między próbkowymi ryzykami względnymi jako oszacowaniami parametru populacji

  • b) Statystyczna heterogeniczność istniała między siedmioma próbkowymi oszacowaniami ryzyka względnego populacji

  • c) Model efektów losowych …

.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.