Co rozumiemy przez „instrumenty pomiarowe” w naukach społecznych?
Empiryczne nauki społeczne opierają się na danych, na przykład na autoprezentacji. Tego rodzaju dane są oceniane za pomocą instrumentów pomiarowych, których celem jest odzwierciedlenie rzeczywistości, czyli tak zwanego „prawdziwego wyniku”. Im lepszy instrument, tym lepsza reprezentacja rzeczywistości. Aby uzyskać wiarygodne dane i wyniki w empirycznych naukach społecznych, musimy polegać na miarach wysokiej jakości.
Jakie są przykłady badań społecznych dla populacji generalnej?
Istnieją liczne krajowe i międzynarodowe badania porównawcze, a wszystkie one mają na celu jak najlepszą reprezentację swoich populacji docelowych. Niektóre badania koncentrują się na konkretnych grupach docelowych – np. imigrantach, pracownikach itp. – inne są badaniami społecznymi dla ogółu populacji.
Typowe i dobrze postrzegane sondaże to sondaże polityczne, które są używane do przewidywania wyników wyborów. Również PISA (Program for International Student Assessment), badanie umiejętności uczniów przeprowadzane przez Organizację Współpracy Gospodarczej i Rozwoju (OECD), jest bardzo znane. Jak widać na tych dwóch przykładach, wyniki badań są wykorzystywane nie tylko przez naukowców, ale także przez politycznych interesariuszy, na przykład w celu poprawy systemu edukacyjnego w danym kraju.
Jakie są wyzwania w tego rodzaju pomiarach?
Zjawiska takie jak opinie polityczne lub umiejętności poznawcze, tak zwane konstrukty, są trudne do uchwycenia i odpowiedniego opisania, a instrumenty oceny muszą mieć wysoką jakość psychometryczną, aby można było wyciągnąć ważne wnioski z danych.
Uczestnictwo w badaniach w większości przypadków nie jest obowiązkowe. Oznacza to, że badanie nie powinno być zbyt długie, uciążliwe lub skomplikowane dla ludzi, aby zmniejszyć wpływ na liczbę odpowiedzi lub wskaźnik uczestnictwa w badaniu – większość z nas chętniej wzięłaby udział w 20-minutowym wywiadzie niż w 60-minutowym!
Dodatkowo, badania, które reprezentują populację ogólną są kosztowne. Każda minuta, którą dodajemy do wywiadu, generuje znaczną ilość dodatkowych kosztów. Dlatego właśnie instrumenty pomiarowe muszą być wydajne.
Dlaczego w tej dziedzinie potrzebne jest nowe czasopismo akademickie? Co ma na celu Measurement Instruments for the Social Sciences?
Measurement Instruments for the Social Sciences (MISS) został powołany w celu poprawy jakości miar stosowanych w naukach społecznych. Czyni to na co najmniej trzy sposoby. Po pierwsze, dążymy do zwiększenia porównywalności danych między badaniami i ponownego wykorzystania zwalidowanych miar wysokiej jakości, a czasopismo jest miejscem rozpowszechniania takich skal. Po drugie, MISS zapewnia platformę dla ulepszeń metodologicznych, jeśli chodzi o testowanie jakości instrumentów pomiarowych. Wreszcie, poprzez założenie tego czasopisma chcemy zwiększyć widoczność rzetelnych narzędzi pomiarowych w naukach społecznych oraz nacisk na ich walidację i uznanie.
Beatrice Rammstedt jest profesorem oceny psychologicznej, projektowania badań i metodologii na Uniwersytecie w Mannheim, a także wiceprezesem i dyrektorem naukowym wydziału badań, projektowania i metodologii w GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. Jej zainteresowania badawcze obejmują zagadnienia od projektowania i walidacji kwestionariuszy do oceny umiejętności pozapoznawczych (ze szczególnym uwzględnieniem wymiarów osobowości Big Five) do metodologii kulturowych badań porównawczych na dużą skalę. Prof. Rammstedt jest członkiem kilku gremiów doradczych, takich jak panel ekspertów OECD ds. pomiaru cech osobowości i umiejętności pozapoznawczych w PIAAC, grupa doradcza „Programu Ramowego Badań Edukacyjnych” oraz naukowa rada doradcza „Dekady Umiejętności Czytania i Pisania” – obie powołane przez Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań Naukowych Niemiec (BMBF). Jest autorką lub współautorką ponad 100 prac, które są wysoko oceniane przez środowisko naukowe (>4500 cytowań).
Po studiach psychologicznych na uniwersytetach w Trewirze i Heidelbergu (1997-2003) dr Matthias Bluemke pracował nad rozprawą doktorską zatytułowaną „Szanse i zagrożenia diagnostyki psychologicznej za pomocą implicite association tests (IAT)” (2006). Następnie wykładał i prowadził badania na Wydziale Psychologii Społecznej w Heidelbergu, z wyjątkiem dwóch lat (2010-2012), kiedy to stypendium DFG postdoc wspierało jego pracę jako visiting scholar na Uniwersytecie Otago w Dunedin w Nowej Zelandii (Social Cognition Lab). Równolegle do pracy studiował Biometrię Medyczną/Biostatystykę na Uniwersytecie w Heidelbergu (2014-2017), gdzie uzyskał tytuł Master of Science. Od 2016 roku pracuje w GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences, w dziale Survey Design & Methodology (SDM). Obecnie jest członkiem i zastępcą lidera zespołu Scale Development and Documentation (SDD), ze szczególnym uwzględnieniem i rozwoju instrumentów i doradztwa metodycznego.
.