W badaniach naukowych występują różne rodzaje hipotez. Od hipotezy zerowej, ogólnej lub teoretycznej do hipotezy uzupełniającej, alternatywnej lub roboczej.
- Powiązany artykuł: „15 rodzajów badań (i ich charakterystyka)”
Czym jest hipoteza?
Ale czym dokładnie jest hipoteza i do czego służy? Hipotezy określają możliwe cechy i wyniki, które mogą istnieć między pewnymi zmiennymi, które mają być badane.
Poprzez metodę naukową, badacz musi próbować zweryfikować prawdziwość swojej początkowej (lub głównej) hipotezy. Jest to często określane jako hipoteza robocza. W innych przypadkach badacz ma na myśli kilka hipotez uzupełniających lub alternatywnych.
Gdy badamy te hipotezy robocze i alternatywne, znajdujemy trzy podtypy: hipotezy atrybucyjne, przyczynowe i asocjacyjne. Ogólne lub teoretyczne hipotezy służą do ustalenia związku (negatywnego lub pozytywnego) między zmiennymi, podczas gdy hipotezy robocze i alternatywne są tymi, które skutecznie kwantyfikują ten związek.
Z drugiej strony, hipoteza zerowa to ta, która odzwierciedla, że nie ma istotnego związku między badanymi zmiennymi. W przypadku, gdy hipotezy robocze i hipotezy alternatywne nie mogą być udowodnione jako ważne, hipoteza zerowa jest przyjmowana jako poprawna.
Ale powyższe są uważane za najbardziej powszechne rodzaje hipotez, istnieją również hipotezy względne i warunkowe. W tym artykule odkryjemy wszystkie rodzaje hipotez i jak są one wykorzystywane w badaniach naukowych.
Czym są hipotezy?
Każde badanie naukowe musi rozpocząć się od jednej lub więcej hipotez, które mają być potwierdzone lub obalone.
Hipoteza jest niczym więcej niż przypuszczeniem, które może być potwierdzone, lub nie, przez badania naukowe. Innymi słowy, hipotezy są sposobem naukowców na sformułowanie problemu, ustalenie możliwych związków między zmiennymi.
Typy hipotez stosowanych w badaniu naukowym
Istnieje kilka kryteriów, którymi można się kierować przy klasyfikowaniu typów hipotez stosowanych w nauce.
Hipoteza zerowa
Hipoteza zerowa odnosi się do faktu, że nie ma związku między badanymi zmiennymi. Jest ona również nazywana „hipotezą braku związku”, ale nie powinna być mylona z negatywnym lub odwrotnym związkiem. Mówiąc prościej, badane zmienne nie wydają się podążać za żadnym szczególnym wzorem.
Hipoteza zerowa jest przyjęta, jeśli badanie naukowe skutkuje tym, że hipotezy robocze i alternatywne nie są obserwowane.
Przykład
„Nie ma związku między orientacją seksualną ludzi a ich możliwościami zarobkowymi”.
Ogólne lub teoretyczne hipotezy
Ogólne lub teoretyczne hipotezy to takie, które naukowcy stawiają przed badaniem i koncepcyjnie, bez kwantyfikacji zmiennych.Ogólnie rzecz biorąc, hipoteza teoretyczna powstaje w wyniku procesów uogólniania poprzez pewne wstępne obserwacje dotyczące zjawiska, które chcą badać.
Przykład
„Im wyższy poziom wykształcenia, tym wyższe wynagrodzenie”.Istnieje kilka podtypów w ramach hipotez teoretycznych. Hipotezy różnicowe, na przykład, stwierdzają, że istnieje różnica między dwiema zmiennymi, ale nie mierzą jej intensywności ani wielkości. Przykład: „Na wydziale psychologii jest większa liczba studentek niż studentów”.
Hipoteza robocza
Hipoteza robocza to taka, która służy próbie wykazania określonej zależności między zmiennymi poprzez badanie naukowe.Hipotezy te są weryfikowane lub obalane za pomocą metody naukowej, więc są one czasami nazywane również „hipotezy operacyjne”.Ogólnie rzecz biorąc, hipotezy robocze powstają z dedukcji: z pewnych ogólnych zasad, badacz zakłada pewne cechy konkretnego przypadku. Hipotezy robocze mają kilka podtypów: asocjacyjne, atrybucyjne i przyczynowe.
3.1. Asocjacyjne
Hipoteza asocjacyjna określa związek między dwiema zmiennymi. W tym przypadku, jeśli znamy wartość pierwszej zmiennej, możemy przewidzieć wartość drugiej.
Przykład
„Do pierwszej klasy liceum zapisuje się dwa razy więcej uczniów niż do drugiej”.
3.2. Atrybutywna
Hipoteza atrybucyjna to taka, która służy do opisu faktów zachodzących między zmiennymi. Służy do wyjaśniania i opisywania rzeczywistych i mierzalnych zjawisk. Ten typ hipotezy zawiera tylko jedną zmienną.
Przykład
„Większość osób bezdomnych jest w wieku od 50 do 64 lat”.
3.3. Przyczynowa
Hipoteza przyczynowa ustanawia związek między dwiema zmiennymi. Kiedy jedna z dwóch zmiennych wzrasta lub maleje, druga wzrasta lub maleje. Dlatego hipoteza przyczynowa ustanawia związek przyczynowo-skutkowy między badanymi zmiennymi. Aby zidentyfikować hipotezę przyczynową, należy ustalić związek przyczynowo-skutkowy, czyli związek statystyczny (lub probabilistyczny). Możliwe jest również zweryfikowanie tej zależności poprzez obalenie alternatywnych wyjaśnień. Hipotezy te opierają się na przesłance: „Jeśli X, to Y”.
Przykład
„Jeśli gracz trenuje 1 dodatkową godzinę każdego dnia, jego procent udanych rzutów wzrasta o 10%”.
Hipotezy alternatywne
Hipotezy alternatywne próbują udzielić odpowiedzi na to samo pytanie, co hipotezy robocze. Jednak, jak można wywnioskować z jej nazwy, hipoteza alternatywna bada inne zależności i wyjaśnienia. W ten sposób możliwe jest badanie różnych hipotez w trakcie jednego badania naukowego.
Więcej rodzajów hipotez stosowanych w nauce
Istnieją inne rodzaje hipotez, które nie są tak powszechne, ale są również stosowane w różnych rodzajach badań. Są one następujące.
Hipotezy relatywne
Hipotezy relatywne rejestrują wpływ dwóch lub więcej zmiennych na inną zmienną.
Przykład
„Wpływ spadku PKB per capita na liczbę osób posiadających prywatne plany emerytalne jest mniejszy niż wpływ spadku wydatków publicznych na wskaźnik niedożywienia dzieci”.
- Zmienna 1: spadek PKB
- Zmienna 2: spadek wydatków publicznych
- Zmienna zależna: liczba osób posiadających prywatne plany emerytalne
Hipotezy warunkowe
Hipotezy warunkowe są używane do wskazania, że jedna zmienna zależy od wartości dwóch innych zmiennych. Jest to rodzaj hipotezy bardzo podobnej do hipotezy przyczynowej, ale w tym przypadku istnieją dwie zmienne „przyczyny” i tylko jedna zmienna „skutku”.
Przykład
„Jeśli zawodnik otrzymuje żółtą kartkę i jest również upomniany przez czwartego urzędnika, musi zostać wykluczony z gry na 5 minut”.
- Przyczyna 1: otrzymanie żółtej kartki
- Przyczyna 2: upomnienie
- Skutek: wykluczenie z gry na 5 minut.Jak widać, aby wystąpiła zmienna „skutek”, musi być spełniona nie tylko jedna z dwóch zmiennych „przyczyna”, ale obie.
Inne rodzaje hipotez
Typy hipotez, które wyjaśniliśmy, są najczęściej stosowane w badaniach naukowych i akademickich. Jednak mogą one być również klasyfikowane na podstawie innych parametrów.
Hipotezy probabilistyczne
Te typy hipotez wskazują, że istnieje prawdopodobny związek między dwiema zmiennymi. Oznacza to, że związek ten jest prawdziwy w większości badanych przypadków.
Przykład
„Jeśli student nie poświęci 10 godzin dziennie na czytanie, to (prawdopodobnie) nie zaliczy kursu”.
Hipotezy deterministyczne
Hipotezy deterministyczne wskazują na związki między zmiennymi, które są zawsze prawdziwe, bez wyjątku.
Przykład
„Jeśli zawodnik nie założy knag, nie będzie mógł zagrać w meczu”.
„Jeśli zawodnik nie założy knag, nie będzie mógł zagrać w meczu”.