Prever a duração de um caso cirúrgico é um pouco como prever a duração de uma competição desportiva. Por exemplo, embora você possa saber a duração média de um jogo de basquetebol profissional, é impossível saber, ao minuto, quanto tempo durará o próximo jogo. E tal como um jogo de basquetebol que está empatado após 48 minutos, um caso cirúrgico pode entrar em prolongamento se descobertas inesperadas obrigarem a uma mudança no procedimento cirúrgico que requeira tempo extra.

Por outro lado, a duração de um caso cirúrgico pode ser mais curta do que o habitual. Isto pode ocorrer se o sangramento for excepcionalmente leve, ou quando todos os equipamentos, suprimentos e atividade humana necessários estiverem perfeitamente sincronizados, de modo que não ocorra nenhum tempo parado durante a operação. Continuando com a analogia esportiva, isto pode se comparar com os árbitros que não chamam faltas e os treinadores que não pedem prolongamento do tempo de jogo.

A natureza aleatória da duração do caso

Os pacientes e o pessoal do bloco operatório (BO) devem aceitar a verdade de que as durações dos casos cirúrgicos são estocásticas (ou aleatórias, da palavra grega Στόχος para “aim” ou “guess”), um termo que indica que o próximo estado é determinado tanto pelas ações previsíveis do processo como por um elemento aleatório.

Esta é a nossa preferência por pensar deterministicamente; acreditar que com informação suficiente poderíamos prever o futuro e assim estimar a duração do caso para o minuto mais próximo. A duração do caso é definida como o tempo desde “wheels in” (quando o paciente é trazido para a sala) até “wheels out” (quando o paciente sai da sala). Assim, a duração do caso pode ser afetada por fatores não cirúrgicos, como o tempo necessário para a administração da anestesia antes da incisão, o tempo necessário para colocar um cateter na bexiga, ou o tempo de despertar da anestesia após o fechamento da incisão. Como tais fatores não cirúrgicos são uma pequena fração da duração total do caso e são constantes dentro de um tipo de cirurgia, estudos que consideram o tempo cirúrgico normalmente igualam o tempo do caso com o tempo cirúrgico.

Previsão da duração do caso

Previsão da duração do caso com maior precisão aumentaria a satisfação do paciente e do cirurgião, reduzindo o tempo de espera em relação ao tempo de início programado, conforme comunicado ao paciente. A programação correcta dos casos também poderia ajudar a reduzir a quantidade de tempo que os casos numa lista de sala de cirurgia ultrapassam o seu tempo de conclusão programado (frequentemente referido como “tempo excessivamente utilizado na sala de cirurgia”), o que é necessário para maximizar a eficiência da sala de cirurgia.

Não é necessariamente o quão rápido ou pontual é um cirurgião ou sala, mas sim a variabilidade da duração dos casos que influencia o pessoal da sala de cirurgia. Há cirurgiões rápidos que são previsivelmente rápidos e cirurgiões lentos que são previsivelmente lentos. Alguns cirurgiões, rápidos ou lentos, permanecem no horário e outros não. Ambas as situações permitem que o número adequado de enfermeiras e a duração dos seus turnos seja agendado para corresponder aos casos num bloco operatório. Isto é óptimo de um ponto de vista económico. Por outro lado, se o cirurgião rápido for lento em alguns casos ou o cirurgião lento for ainda mais lento, todo o dia do bloco operatório irá ultrapassar o tempo. Isto pode sobrecarregar tanto o pessoal atribuído a esse bloco operatório como outros recursos, como equipamentos de radiografia, necessários, por exemplo, para um caso diferente em outro bloco operatório.

Casos com durações mais fáceis de prever incluem cirurgias padronizadas ou especialidades que operam na superfície ou extremidades do corpo, como histerectomia, reparo de hérnia ou cistoscopia Em contraste, casos difíceis de prever são as cirurgias mais complexas e não padronizadas, como cirurgias de câncer ou grandes procedimentos intra-abdominais. Quanto mais longa a cirurgia, menor a precisão na estimativa da duração do caso.

Quanto maior a proporção de casos “fáceis de prever” em um bloco operatório (como um centro cirúrgico ambulatorial fazendo procedimentos simples), mais preciso será, no geral, o cronograma do bloco operatório. Pelo contrário, em hospitais terciários onde são realizadas muitas cirurgias complexas e pouco comuns, a precisão geral da previsão será menor.

Erro de previsão. O erro de previsão é igual à duração real de “wheels in” a “wheels out” de um novo caso (geralmente obtido facilmente do sistema de informação da sala de cirurgia) menos a estimativa original do cirurgião (se disponível). Os dados de cada cirurgião sobre a duração de casos passados podem ajudar o cirurgião a modificar as estimativas para novos casos, levando em consideração a complexidade do caso. Desta forma, a precisão da previsão da duração dos casos cirúrgicos pode ser melhorada em relação às estimativas individuais do cirurgião ou do sistema de informação da sala de cirurgia.

Métodos de estimativa da duração dos casos cirúrgicos

• Estimativa do cirurgião. Alguns cirurgiões encurtam consistentemente as estimativas de duração dos seus casos porque têm muito pouco tempo alocado ao OR e precisam “encaixar” os seus casos no tempo alocado ao OR. O resultado é que as estimativas destes cirurgiões são, em média, muito curtas.

• Outros cirurgiões tendem a sobrestimar propositadamente a duração dos casos para manter o controle ou acesso ao tempo alocado no bloco operatório, de modo que se um novo caso por um cirurgião diferente aparecer, seu tempo no bloco operatório não é dado para permitir a reserva do novo caso. O resultado aqui é que as suas estimativas médias são demasiado longas.

• Análise de durações de casos históricos.

• Utilização da estimativa do cirurgião em combinação com dados históricos para criar novas estimativas.

• Ajuste para a complexidade do caso (simples, médio ou complexo).

• Combine todos os acima.

Factores complicadores evasivos podem interferir com a capacidade de prever com precisão quanto tempo um determinado caso cirúrgico irá durar. Estes incluem o seguinte:

• Poucos casos históricos apropriados estão disponíveis para basear a estimativa para um novo caso.

• As distribuições estatísticas dos tempos dos casos cirúrgicos não seguem uma curva normal (em forma de sino).

• Previsão da duração do caso baseada na “mnemónica de reserva” é intrinsecamente defeituosa porque, embora os fornecimentos e instrumentos necessários sejam semelhantes, os procedimentos cirúrgicos são diferentes.

Estes 3 factores complicadores serão explorados em maior detalhe.

Muito poucos casos históricos

As maiores barreiras para uma programação precisa são a grande variedade de diferentes procedimentos realizados e o grande número de cirurgiões na maioria dos hospitais. A combinação destes 2 fatos significa que para aproximadamente metade dos casos programados em OR em hospitais nos Estados Unidos em um determinado dia da semana, apenas 5 ou menos casos do mesmo tipo de procedimento e pelo mesmo cirurgião foram realizados durante o ano anterior. Com tão poucos casos no banco de dados, a duração média é difícil de apontar para muitos casos.

Como é possível que existam tão poucos casos históricos nos quais se possa basear a duração estimada de um novo caso? Embora a resposta possa não ser intuitiva, uma forma de ilustrar o conceito é perguntar a qualquer gestor de BO quantos cartões de preferência (que especificam o tipo de procedimento cirúrgico e o cirurgião específico) existem no seu hospital. Um número típico para a suite cirúrgica de um hospital de médio porte é cerca de 4000 cartões de preferência. Se um hospital desse tipo realiza cerca de 12.000 casos por ano, apenas 3 casos por cartão de preferência são realizados em média e estão disponíveis para fornecer dados históricos para a duração estimada de um novo caso desse tipo.

Um outro método para determinar o número de casos repetidos de um cirurgião em um determinado hospital é analisar os dados do sistema informatizado de informação do bloco operatório do hospital. Para cada caso realizado em um único ano, o número de casos anteriores (do mesmo tipo de procedimento realizado pelo mesmo cirurgião) foi identificado retrospectivamente em 2 unidades: uma suíte cirúrgica hospitalar terciária e um centro cirúrgico ambulatorial. Como o cirurgião e o procedimento cirúrgico são os 2 determinantes mais importantes do tempo cirúrgico, os casos foram agrupados se fossem do mesmo tipo de procedimento e fossem realizados pelo mesmo cirurgião.

“Procedimento” foi definido pelo(s) código(s) de Terminologia Processual Atual (CPT). O código CPT é um número de 5 dígitos mantido pela Associação Médica Americana, projetado para comunicar informações sobre procedimentos aos pagadores de maneira uniforme. Se um procedimento cirúrgico tinha mais de 1 código CPT, esse conjunto de códigos foi utilizado para caracterizá-lo como um procedimento único. O código CPT ou a combinação de códigos CPT para uma determinada cirurgia reflecte o que foi feito ao paciente no bloco operatório. Por exemplo, se a facoemulsificação e aspiração de catarata e inserção de lente intra-ocular fossem realizadas como parte de um único caso, a combinação destes procedimentos contava como um único procedimento para estimar a duração do caso.

Cada procedimento era então combinado com um cirurgião. Por exemplo, todos os casos de substituição total unilateral do joelho realizados pelo cirurgião “Jones” foram agrupados. As cirurgias totais de substituição do joelho realizadas pelo cirurgião “Smith” foram agrupadas separadamente. Um terceiro grupo, por exemplo, consistiu nas próteses totais de joelho bilaterais realizadas pelo cirurgião “Jones”. Outro grupo incluiu as colecistectomias laparoscópicas realizadas pelo cirurgião “Adams”. Uma colecistectomia laparoscópica que também incluísse uma biópsia hepática seria agrupada separadamente porque essa combinação desses 2 procedimentos define um caso cirúrgico diferente.

A análise para o conjunto de cirurgias de internamento revelou que para 37% dos casos recentemente programados, nenhum caso do mesmo tipo de procedimento e pelo mesmo cirurgião tinha sido realizado no ano anterior. No centro de cirurgia ambulatória, a previsão foi difícil para 28% dos casos porque nenhum caso do mesmo tipo de procedimento e pelo mesmo cirurgião havia sido realizado no ano anterior (Tabela 1).

Tabela 1. Dados Históricos de Casos Cirúrgicos (Mesmo Cirurgião, Mesmo Procedimento)

Casos Anteriores Disponíveis para Estimar a Duração de Casos Novos (Ano Anterior)	Suite Cirúrgica Terciária	Centro de Cirurgia Ambulatória
Nenhum	37%	28%
Mais de 4	36%	48%
Mais de 8	26%	39%
Mais de 18	12%	28%

Na suite de cirurgia de internamento terciário, 11.579 casos de 5156 procedimentos diferentes foram realizados por 225 cirurgiões, com mediana ± quartil de tempo cirúrgico de 2.Foram realizadas 7217 combinações de procedimento e cirurgião ao longo do ano. No centro de cirurgia ambulatória, 4842 casos de 1608 procedimentos diferentes foram realizados por 160 cirurgiões, com mediana ± quartil de tempo cirúrgico de 1,1 ± 0,5 horas.Um total de 2245 combinações de procedimento e cirurgião foram realizadas no centro de cirurgia ambulatória durante aquele ano.

Surgiões normalmente programam mais de 1 caso em um bloco operatório. Com uma série de casos consecutivos, a probabilidade de pelo menos 1 desses casos ser um procedimento cirúrgico que o cirurgião não tenha realizado recentemente (para que não haja dados históricos disponíveis) é ainda maior. Um caso que esteja atrasado em relação aos vários casos da lista do dia em que o bloco operatório pode afectar negativamente toda a programação do dia.

Analisando os dados históricos dos casos com o mesmo cirurgião e procedimento, podemos avaliar a incerteza que envolve a estimativa. Em outras palavras, as durações dos casos têm uma distribuição de probabilidade, na medida em que a duração esperada do caso não é um valor pontual, mas uma estimativa de probabilidade. Portanto, uma resposta mais informativa à pergunta “Quanto tempo falta?” pode ser, por exemplo, “Há uma probabilidade de 67% de que o caso seja concluído em 90 minutos”. Isto é semelhante à abordagem usada para relatar previsões meteorológicas.

Distribuição estatística de tempos de casos não seguem uma curva de sino

A dificuldade, claro, é que os tempos de casos de cirurgia não são distribuídos numa curva em forma de sino. As distribuições são frequentemente enviesadas para a direita e limitadas à esquerda da distribuição por algum tempo minimamente necessário. Como resultado, casos excepcionalmente longos (outliers) inflacionam a duração média estimada do caso (Figura).

Figura. Duração para uma variedade de casos programados como substituição total do joelho (incluindo revisões). Se a média ou a mediana for tomada como estimativa para o próximo caso programado?

Even quando muitos casos anteriores estão disponíveis para estimar a duração, os casos ainda terminam mais tarde do que o seu tempo de conclusão programado, devido à variabilidade do tempo cirúrgico entre todos esses casos. Esta percepção pode ser explicada considerando a curva de inclinação para a direita na Figura, que mostra os tempos cirúrgicos para um determinado procedimento e a combinação de cirurgiões. Um aumento no número de casos anteriores permite uma estimativa mais precisa da tendência central ou do meio da curva. Entretanto, o tempo médio de finalização tardia dos cirurgiões é afetado predominantemente pela variabilidade ou largura da curva.

Por exemplo, se a verdadeira mediana ± quartil desvio do tempo cirúrgico para o total de próteses de joelho realizadas pelo cirurgião “Jones” for 2,0 ± 1,0 horas, um aumento no número de casos anteriores utilizados para estimar o tempo cirúrgico de um caso futuro pode melhorar a precisão da mediana estimada de 1,8 horas para 1,9 horas. Esta melhora de 0,1 hora na precisão da mediana estimada não teria nenhum efeito importante no desempenho do tempo em relação ao efeito de ter um desvio quartil de 1,0 hora.

Por causa da inclinação correta dos dados sobre a duração dos casos, alternativas para analisar os dados históricos de duração dos casos incluem:

• A média aparada (eliminar outliers nos 10% inferiores e 10% superiores);

• A mediana, porque minimiza os efeitos dos casos anormalmente longos (outliers) na estimativa; ou

• A média geométrica, calculada dividindo a soma dos logs naturais das durações dos casos pelo número de casos anteriores e tomando depois o exponencial.

Os tempos dos casos de outras operações programadas têm distribuições estatísticas variáveis, impedindo a simples utilização da duração média dos casos históricos. Um exemplo deste dilema é um procedimento de Whipple (pancreatoduodenectomia). Em cerca de metade destes casos, o abdómen é aberto e o cancro do pâncreas é considerado inconectável, pelo que o caso demora aproximadamente 2 horas. A cirurgia demora 6 horas na outra metade dos casos, porque o tumor é ressecável. Tomando a duração média dos 2 cenários de caso (2 horas e 6 horas), o sistema de informação OR irá reservar 4 horas para um procedimento Whipple recentemente programado, uma duração que nunca será correta.

A mensagem take-home é que a média de dados históricos de duração de casos não aumenta a precisão da previsão para um caso recentemente programado tanto quanto se pensa ou se espera. Este fenômeno tem sido deixado muito claro por relatórios de muitas instalações que adquiriram sistemas de informação do OR para lidar com reclamações crônicas sobre a programação incorreta de casos, apenas para descobrir que a programação do OR não é percebida como mais precisa após a implementação de tal sistema.

Como estimar a duração de casos sem casos similares anteriores. O dilema de como estimar a duração de casos quando poucos casos similares recentes foram realizados pode ser tratado de várias maneiras. O número de casos históricos nos quais basear as previsões poderia ser aumentado usando dados de mais anos, mas isso representa o risco de que tempos cirúrgicos mais antigos possam ser confundidos por outras variáveis (por exemplo, a curva de aprendizado do cirurgião ou a introdução de novas técnicas cirúrgicas). Juntar códigos CPT semelhantes para aumentar a quantidade de dados históricos é impraticável, porque procedimentos com códigos CPT que diferem apenas no último (quinto) dígito têm durações de casos diferentes. Por exemplo, a vitrectomia (67108) leva mais de uma hora a mais do que a fivela escleral (67107).

Aooling case duration data from several hospitals could increase the database size from which to base predictions. Um estudo de 4 centros médicos acadêmicos que forneceram dados para um total de 200.401 casos constatou que quando um procedimento estava sendo realizado pela primeira vez em uma instalação, esse mesmo procedimento tinha sido realizado anteriormente (pelo menos uma vez) em 1 ou mais das outras 3 instalações, apenas 13% a 25% do tempo.

Quando não há dados históricos de tempo disponíveis para um novo caso, utilizar a duração média de casos similares (mesmo procedimento programado) realizados por outros cirurgiões é um preditor tão preciso (imparcial e preciso) quanto outros métodos mais sofisticados para analisar os dados. Na prática, no entanto, a abordagem mais simples é utilizar a estimativa do cirurgião agendado.

Previsão da Duração do Caso Com a “Reserva de Mnemónica” é Falha

Com um hospital, múltiplos tipos de procedimentos e casos diferentes são frequentemente contados como 1 caso quando o caso é chamado para o gabinete de agendamento do bloco operatório. Isto ocorre porque os suprimentos, instrumentos e bandejas cirúrgicas necessários podem ser semelhantes, mesmo que o procedimento cirúrgico seja diferente. Alguns hospitais utilizam “mnemônicos” para agrupar esses casos, um método para informar à equipe do bloco operatório o que deve ser preparado para o dia seguinte. Devido à variedade de procedimentos cirúrgicos agrupados sob uma dessas mnemónicas, a previsão da duração do caso com base na mnemónica de reserva é intrinsecamente defeituosa. A Tabela 2 ilustra a variedade de procedimentos de toracotomia colocados sob vários nomes de procedimentos cirúrgicos diferentes que são então agrupados e designados no sistema de programação do computador como CHES75 (Tabela 2).

Tabela 2. Procedimentos de toracotomia postados sob CHES75 Mnemônica

Procedimento Mnemônico (Atribuído Quando o Caso Está Marcado)	Procedimento cirúrgico realizado	Diagnóstico pré-operatório
CHES75	Toracotomia esquerda com ressecção em cunha	Pulmão esquerdo nódulo
CHES75	Lobectomia superior direita	Massa do lobo superior direito
CHES75	Toracotomia direita com ressecção do lobo médio direito	Disfunção venosa arterial direita
CHES75	Toracotomia direita	Toracotomia direita	Tratamento hepático, pneumonia congénita diafragmática direita
CHES75	Toracotomia esquerda; remoção de cisto mediastinal	Cisto brônquico (possível)
CHES75	Toracotomia direita com pneumonectomia direita	Câncer de pulmão direito
CHES75	Ligação por toracotomia do vaso intercostal	Cavidade torácica hematoma; doença renal terminal
CHES75	Toracotomia direita; ressecção de tumores pleurais	Timoma recorrente
CHES75	Flexibilidade da fibroscopia; lobectomia superior direita da manga	Tumor endobrônquico de carcinoide direito

Parece contra-intuitivo que a grande variedade de casos de toracotomia listados na Tabela 2 seriam todos marcados como se fossem casos idênticos. Uma determinada mnemónica cobre uma vasta gama de diagnósticos e estratégias cirúrgicas porque os requisitos, em termos de fornecimentos e instrumentos, são semelhantes. A comparação dos tempos cirúrgicos entre instalações para fins de benchmarking pode ser enganadora se os agrupamentos mnemônicos em um hospital não incluírem os mesmos tipos de procedimento que o hospital comparador.

Em um estudo recente, os tempos cirúrgicos para casos similares diferiram significativamente entre 10 hospitais em 8 países. De facto, o segundo maior tempo médio de tempo do bloco operatório foi 50% maior do que o segundo menor tempo médio de tempo do bloco operatório tanto para colecistectomia laparoscópica como para lobectomia pulmonar. Algumas das variações observadas entre estes países podem ser explicadas pela presença de pessoal adicional do bloco operatório, mas não pelo uso de salas de indução ou locais diferentes do bloco operatório para colocar bloqueios nervosos periféricos. Embora tais locais fossem amplamente utilizados nos hospitais estudados, eles não foram utilizados para indução de anestesia geral para os procedimentos estudados.

Previsão da duração de um caso que já está a caminho

Todos os dias na suíte do bloco operatório, o administrador da recepção telefona para a enfermeira do bloco operatório para perguntar: “Quanto tempo resta no seu caso? As razões para esta pergunta incluem:

• Um desejo de combinar o pessoal com a carga de trabalho, para que enfermeiros e anestesistas de plantão sejam designados para quartos que funcionem tarde. A dificuldade será mais excessiva em instalações com longos dias de trabalho, pois quanto mais longo o dia, maior será a incerteza sobre as horas de início dos casos. A dificuldade não depende necessariamente da duração individual dos casos precedentes ou do número relativo de casos longos e curtos. Pelo contrário, a morosidade por caso aumenta à medida que o dia avança, porque a duração total dos casos precedentes aumenta.

• Para ajudar a decidir se se deve mover os casos “a seguir” de um OU para outro para que o caso “a seguir” comece a tempo numa sala diferente, se o caso anterior estiver atrasado. Uma prática comum em muitos hospitais é mover os casos de um OR para outro, numa tentativa de reduzir o atraso. Embora isto reduza muito o atraso para os poucos casos que são movidos, o ganho médio global é pequeno quando esta redução no atraso é distribuída por todos os casos realizados em um dia. Para ter um impacto significativo na morosidade para um número substancial de pacientes, as intervenções devem envolver um grande número de casos. Um horário dinâmico pode ser criado no início de cada dia e continuamente atualizado com novos horários de início para cada caso, após compensar o atraso dos primeiros casos e o viés de duração do caso. Estas horas de início revistas podem então ser usadas para determinar quando deve chegar o próximo paciente para que o paciente não tenha que esperar mais tempo do que o necessário. Minimizar o tempo que os pacientes devem esperar depois de chegarem ao hospital é um objetivo importante para o gerente da sala de cirurgia. Com um horário dinâmico, os horários de início dos casos “a seguir” são continuamente actualizados.

• Para ter a certeza de que os materiais e equipamentos necessários para a próxima cirurgia estão disponíveis.

Passar alguém na sala para fazer o seu melhor palpite subjectivo pode não ser a melhor forma de estimar o tempo que resta num caso. Os métodos estatísticos podem analisar os dados históricos disponíveis sobre a duração dos casos com o objetivo de prever com precisão o tempo restante esperado em um caso. Para isso, o sistema de informação da sala de cirurgia é programado para extrair automaticamente dados sobre a identidade do cirurgião, o procedimento programado e a hora real de início do caso a partir do servidor do Sistema de Gestão de Informação Anestésica. (Um número crescente de centros médicos acadêmicos nos EUA e na Europa está instalando tais sistemas). Então, os reajustes Bayesianos em andamento do tempo restante serão derivados de quanto tempo o caso já está em andamento.

Análise Bayesiana permite a combinação de observações anteriores e novas informações para ajudar a determinar a probabilidade de um evento futuro. A análise de dados é complementada, se necessário, por uma consulta electrónica ao pessoal do OU para estimativas do tempo restante. Estas consultas são particularmente valiosas quanto mais tempo um caso se atrasa e quando muito poucos, se algum, casos históricos estão disponíveis para usar para previsões.

Como um caso se estende muito além do seu tempo de conclusão programado, o tempo restante pode ser esperado que diminua para zero. Contudo, o tempo médio restante para repetições de uma determinada operação programada permanece, na verdade, relativamente constante. Isto é explicado, em parte, pelo fato de que progressivamente mais casos já terminaram. Além disso, um caso que se prolongue extraordinariamente pode indicar que o procedimento a ser realizado não é o mesmo que foi originalmente reservado.

Alternativamente, complicações intra-operatórias ou outros eventos aleatórios podem causar atrasos. Quando um BO pede mais recursos (novos equipamentos, retractores, outro cirurgião ou produtos sanguíneos), isto sugere que o caso irá ultrapassar o tempo programado. A maioria dos casos são programados como se o plano A fosse executado, portanto, se o plano B entrar em vigor, o caso provavelmente irá ultrapassar o tempo previsto. Em outras palavras, quando for identificada uma mudança na abordagem cirúrgica ou procedimento anestésico (por exemplo, no briefing pré-operatório), deve ser usada a estimativa atualizada da duração do caso. Tais atualizações são muitas vezes melhores do que as estimativas originais.

Certeza de gerenciamento

É importante usar o(s) procedimento(s) preciso(s), a equipe cirúrgica e o tipo de anestésico ao estimar a duração dos casos. Seria bom eliminar toda a incerteza na previsão da duração do caso cirúrgico, mas a incerteza persiste. Quando perguntamos: “Quanto tempo durará o caso?” estamos esperando uma única resposta numérica, como, por exemplo, “Restam 68 minutos no caso”. Tal resposta fornece uma “ilusão de certeza” que alimenta uma necessidade emocional humana de certeza quando não existe nenhuma.

Para algumas decisões, o gestor do OR deve considerar o tempo mais curto que um caso poderia durar. Para outras decisões, o gestor do bloco operatório deve determinar o tempo mais longo que um caso pode eventualmente durar. O objectivo para o gestor do bloco operatório é aceitar a incerteza dos tempos do caso operatório e trabalhar para o gerir.

O gestor do bloco operatório pode sequenciar a lista de casos de cada cirurgião no mesmo bloco operatório no mesmo dia com o caso mais previsível primeiro e o menos previsível (muitas vezes o mais longo) último caso.

Na suíte de cirurgia do futuro, os pacientes podem não aparecer no mesmo dia, com tempo constante de antecedência das cirurgias planejadas. Ao invés disso, o tempo que um paciente é instruído a chegar ao hospital para cirurgia varia de acordo com as características do(s) caso(s) à sua frente. Por exemplo, se o paciente B está programado para seguir o caso A (que tem uma duração conhecida e pouca variabilidade), então o paciente B não precisa chegar com tanta antecedência da hora de início planejada. Se o paciente B está programado para seguir um caso que tem ou casos que têm durações altamente incertas (por exemplo, um procedimento Whipple), as instruções do paciente B podem ser para chegar mais cedo.